如何在 PC 安裝 ComfyUI 與 Wan 2.2 完整教學
快速解答
標準方法是No獨立的一體化安裝程式：設定ComfyUI，新增Wan 2.2模型檔案與工作流程，然後將 ComfyUI 指向正確的資料夾。實際上，Python、Git、模型檢查點以及足夠的 GPU 視訊記憶體，比任何單一安裝指令都更為重要。
設定 ComfyUI 與 Wan 2.2 的基本流程是什麼？
核心設定相當直觀：安裝 ComfyUI，將 Wan 2.2 模型檔案放入預期的目錄，新增所需的自訂節點，並載入對應的工作流程。根據本地 AI 工具的測試經驗，大多數安裝問題來自缺少 Python 相依套件、資料夾路徑不正確，或不支援的 CUDA 與 GPU 設定，而非 ComfyUI 本身的問題。如果您希望本地 AI 影片生成順暢運作，請在下載大型模型檔案之前，先確認您的 GPU 視訊記憶體、可用磁碟空間及 Python 版本。
實際上，ComfyUI Wan 2.2 安裝按順序進行時效果最佳：首先準備 Python 與 Git，接著啟動乾淨的 ComfyUI 建置，然後將 Wan 2.2 檢查點、VAE 檔案及工作流程 JSON 檔案複製到正確的資料夾。若生成失敗，請檢查 ComfyUI 主控台是否有遺失節點、找不到模型或記憶體不足等錯誤訊息。乾淨的資料夾結構與對應的工作流程，通常比重新安裝所有東西更能快速解決首次執行的問題。
在本地安裝 ComfyUI 與 Wan 2.2 的步驟
- 首先確認系統需求。通常需要近期的 NVIDIA GPU 以獲得最順暢的設定體驗、已更新的驅動程式、足夠的可用儲存空間來存放模型檔案，以及足夠的視訊記憶體來執行您計劃使用的 Wan 2.2 版本。若您的硬體接近最低需求，請從較低解析度或較短片段開始嘗試。
- 安裝 Python 與 Git。ComfyUI 通常需要 Python 以及透過終端機安裝的套件，而 Git 有助於複製儲存庫及更新自訂節點。若您所選 ComfyUI 建置的指南中列出了特定的 Python 版本，請依照該版本安裝，而非自行猜測。
- 從官方儲存庫或受信任的封裝版本下載 ComfyUI。然後執行其相依套件安裝流程，通常包含建立資料夾、在該位置開啟終端機，以及安裝所需的 Python 套件。在新增模型之前先啟動一次 ComfyUI，以確認基礎介面可正常運作。
- 從官方或廣泛受信任的發布來源取得 Wan 2.2 模型檔案。視工作流程而定，您可能需要檢查點、文字編碼器檔案、VAE 檔案或其他輔助權重。除非工作流程文件明確指示您重新命名，否則請保留原始檔案名稱。
- 將 Wan 2.2 檔案移至對應的 ComfyUI 資料夾。在大多數設定中，檢查點存放於 models 或 checkpoints 目錄，VAE 檔案存放於 vae 資料夾，任何 LoRA 或文字編碼器資產則存放於各自的模型子資料夾。資料夾設定錯誤是 ComfyUI 無法偵測到模型的最常見原因之一。
- 安裝您計劃使用的 Wan 2.2 工作流程所需的自訂節點。許多共享工作流程依賴額外的節點套件，若未安裝，ComfyUI 通常會顯示遺失節點的警告。新增這些節點後，重新啟動 ComfyUI 並重新載入工作流程檔案。
- 將已測試的 Wan 2.2 工作流程 JSON 匯入 ComfyUI。然後確認每個模型選擇器都指向實際已安裝的檔案，設定您的提示詞、解析度、影格數與種子值，並先執行一次低解析度的短測試。從小規模開始有助於您在進行長時間算圖之前，及早發現視訊記憶體或相依套件的問題。
🤔 注意：
若首次執行失敗，請先閱讀主控台的確切錯誤訊息，再變更設定。遺失節點、遺失模型及記憶體不足的錯誤各自指向不同的解決方式。
⚠️ 警告：
Wan 2.2 檔案可能相當龐大，且不支援的工作流程可能需要超出您系統可用範圍的視訊記憶體。當模型來源不明時，請避免從不明第三方來源下載。
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