Wan 2.2 需要多少顯示卡記憶體？VRAM 需求解析
快速解答
Wan 2.2在本地 GPU 上的實際最低門檻通常約為12GB 顯示記憶體（適用於降低設定的情況），而 16GB 則是進行較穩定文字轉影片工作的更安全目標。No單一數字無法涵蓋所有工作流程，因為解析度、片段長度、量化方式與記憶體卸載都會快速改變記憶體用量。
本地電腦執行 Wan 2.2 需要多少 GPU 記憶體？
在本地執行 Wan 2.2 的實際入門門檻為12GB 顯示記憶體，但這通常意味著需要保守的設定且餘裕較少。根據 AI 影片模型的典型本地測試模式，12GB 通常適合較短片段、較低解析度，或更積極的省記憶體選項，例如模型卸載與量化權重。實際上，16GB 顯示記憶體是更舒適的目標，因為它能減少記憶體不足錯誤，並在生成過程中提供更好的穩定性。如果您計劃處理更長的序列、更大的影格尺寸或壓縮程度較低的模型變體，記憶體需求可能會迅速超出該基準。
沒有單一固定數字的原因在於，Wan 2.2 本地生成所依賴的因素不僅僅是模型名稱。在實際環境中評估時，顯示記憶體用量會隨您在 ComfyUI 中的工作流程、所選的檢查點或量化格式、影格數、解析度、批次大小，以及系統是否將部分負載轉移至系統記憶體而改變。擁有 12GB 的顯示卡或許能啟動模型，但若渲染時間變得非常長或生成中途失敗，實際使用上仍可能感到不便。如果您正在購買或規劃硬體，最安全的建議是將 12GB 視為起始底線，16GB 視為更可靠的基準，20GB 至 24GB 或更高則提供額外的實驗空間。
工作流程 | 可能的最低顯示記憶體 | 預期效果 |
|---|---|---|
| 文字轉影片、低解析度、短片段 | 12GB | 可在降低設定、量化或卸載的條件下執行；速度較慢且穩定性較差 |
| 較少當機的日常本地使用 | 16GB | 更大的餘裕以獲得更流暢的執行與更少的記憶體錯誤 |
| 較高解析度、較長片段、較大批次 | 20GB-24GB+ | 更多實驗空間，且較少需要省記憶體的妥協 |
🤔 注意：
如果您的 GPU 顯示記憶體為 8GB 或更少，在某些特殊情況下仍可能可以本地使用 Wan 2.2，但通常需要大量妥協，且對於日常影片生成而言可能並不實用。
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