「錄製的音檔裡有『沙沙』的雜音，有辦法處理掉嗎…」
「試過降噪之後，反而聲音變得悶悶的，更難聽清楚了…」
你是否也有這樣的困擾呢？
使用免費高功能軟體 Audacity 就能完美去除惱人的雜音，但若設定錯誤，音質容易劣化，這是比較困難的地方。
不過，請放心！
本文將從使用 Audacity 進行基本降噪的 3 個步驟，到避免常見失敗「聲音悶糊」的專業技巧，都將以淺顯易懂的方式詳細說明。
讀完這篇文章，你的音訊內容品質將大幅提升！
▼ 本文重點內容
- 使用 Audacity 進行基本降噪的 3 個步驟
- 針對「沙沙聲」「爆音」等不同原因的降噪方法
- 降噪後聲音變悶、音質劣化問題的解決方案
- Audacity 的限制以及運用 AI 追求更高音質的方法
Wondershare Filmora 的AI 降噪功能可自動抑制風聲、鍵盤聲、殘響（Reverb）、嗡嗡聲／嘶聲等背景雜音，讓對話或旁白變得清晰。透過本地處理減少壓縮劣化與隱私疑慮，從編輯到輸出都能在同一工具中完成：
Filmora 功能特色
- 自動去除風聲、鍵盤、殘響、嗡嗡聲、嘶聲等背景雜音，突顯人聲。
- 可調整強度滑桿並即時試聽，快速找到最佳降噪程度。
- AI 音訊優化提升語音清晰度，打造易於聆聽的音質。
- 本地處理無壓縮劣化＆機密內容也安心。
- 音樂、音效、對白的多軌調整等，一站式工作流程全部搞定。
目錄
Part1. 從基礎開始！Audacity 降噪的 3 個步驟
現在就來說明使用 Audacity 進行最基本降噪的 3 個步驟。
稍後會詳細說明，這個流程對於整體音訊背景中持續出現的「沙沙」等連續性雜音（白噪音）特別有效。
流程概念是先讓 Audacity 學習「這就是要去除的雜音」，接著從整段音訊中移除該雜音。
只要掌握這個基本操作，你的音訊就能變得清晰許多！
Step1. 選取雜音部分並「取得雜訊設定檔」
首先，讓 Audacity 學習只有雜音的部分。
先將要編輯的音訊檔案拖曳到 Audacity 匯入。
用滑鼠拖曳選取沒有人聲、只有背景雜音的部分，建議選取 2～3 秒（更短也可以）。
建議選擇錄音開頭或結尾的無聲區段。
選取完成後，從上方選單列點選［效果］→［降噪和修復］→［降噪］。
在顯示的視窗中按下［取得雜訊設定檔］按鈕。
這樣 Audacity 就記住了「應該去除的雜音模式」。
Step2. 選取整段音訊並套用「降噪」
接著，將剛才取得的雜訊設定檔套用到整段音訊。
按鍵盤的「Ctrl + A」（Mac 的話是「Cmd + A」），選取整個音訊軌道。
在這個狀態下，再次從選單列點選［效果］→［降噪和修復］→［降噪］。
這次會出現可以調整參數的畫面，與剛才不同。
先使用預設值即可，按下［確定］進入下個步驟。
Step3. 預覽確認，沒問題就按下「確定」
最後確認套用降噪後的音訊效果如何。
按下視窗中的［預覽］按鈕，就能試聽處理後的音訊。
這時請仔細確認雜音是否乾淨去除，以及重要的人聲是否出現不自然的悶糊感或失真。
沒問題的話，按下［確定］按鈕完成處理。
如果結果不滿意，按［關閉］回到 Step1 重新調整設定。
相關文章: 【影像/音訊適用】Premiere Pro 降噪方法｜全程附圖片，初學者也安心
Part2.【依原因分類】Audacity 去除特定雜音的方法｜沙沙聲・爆音・唇齒音
Part1 說明的「降噪」功能並非萬能。
其實雜音有各種類型，依據原因不同，最佳的去除方法也不一樣。
本章將更進一步，針對「沙沙聲」「爆音」「唇齒音」這三種代表性雜音，說明對應各原因的 Audacity 專業功能與使用方法。
熟練運用這些技巧，你的音訊編輯技術將更上一層樓！
2-1. 「沙沙」「嗞嗞」等連續性背景雜音（白噪音）的去除
麥克風、冷氣、電腦風扇等產生的「沙沙」「嗞嗞」等連續性背景雜音，使用 Part1 介紹的「降噪」效果最有效。
這類雜音整段音訊中均勻存在，因此「取得雜訊設定檔」來學習模式的方法非常合適。
重點是找到沒有人聲或其他聲音、純粹只有雜音的部分來取得設定檔。
因此，錄音開始時預留幾秒鐘的無聲區段，會讓這個作業變得非常順暢。
2-2. 「啪啪」「劈啪」等瞬間性雜音（爆音）的去除
黑膠唱片灰塵、音訊介面故障等產生的「啪啪」「劈啪」等短暫突發性雜音。
這類稱為爆音的雜音，無法用「降噪」功能順利去除。
這種瞬間性雜音應該使用「移除喀嚓聲」這個專用效果！
操作步驟
- 選取要去除的音訊範圍。
- 從選單列點選［效果］→［降噪和修復］→［移除喀嚓聲］。
- 顯示的視窗中，先使用預設值按下［套用］試試看。
大多數情況下，這樣就能減輕惱人的爆音。
如果雜音仍然殘留，可以稍微調低設定畫面的「臨界值」數值。
不過調太低可能會失去音訊的力度感，務必一邊預覽確認一邊謹慎調整。
2-3. 口腔的「啪嗒」等不悅耳聲音（唇齒音）的去除
旁白或 Podcast 等特別在意的，是嘴巴開合時發出的「啪嗒」「嘖嘖」等唇齒音。
去除這種雜音最確實且高精度的方法，是用眼睛看著聲音直接編輯的「頻譜編輯」。
雖然是稍微進階的技巧，但掌握之後就能做出專業等級的品質！
頻譜編輯步驟
- 點選時間軸軌道名稱旁的［…］，將顯示從［波形］切換為［頻譜圖］。
- 頻譜圖顯示會將聲音依頻率以不同顏色呈現。唇齒音通常會以垂直延伸的明亮線條出現。
- 用滑鼠精確圈選那條明亮線條（唇齒音）。
- 選取狀態下按鍵盤的「Ctrl + L」（Mac 的話是「Cmd + L」），就能只將該部分靜音。
去除唇齒音的方法除了上述之外，還有
・複製其他波形覆蓋
・只刪除雜音部分
・套用［效果］＞［修復］
等 Audacity 內建功能。運用目前學到的技巧都能輕鬆實現，依音源種類靈活運用吧！
相關文章: 嘶聲雜音產生的原因是？對策與編輯方法完整解說！
Part3. 聲音悶糊、音質劣化問題的解決方案【Audacity】
許多用 Audacity 嘗試降噪的人面臨的最大難關，就是「聲音悶糊」。
好不容易去除雜音，卻讓重要的音訊變得難以聽清，這樣就沒意義了對吧。
本章將深入解析為什麼會產生悶糊感、其原理為何，並詳細說明防止音質劣化的具體參數設定技巧。
讀完這章，你就能克服降噪的失敗，同時實現清晰音質與無雜音！
3-1. 為什麼聲音會悶糊？降噪導致音質劣化的原理
結論就是，聲音悶糊的原因是「連同雜音一起，把人聲的重要成分也削掉了」。
Audacity 的降噪機制，是從整段音訊中找出與指定雜音頻率模式相似的聲音並做減法處理。
但是，人聲中也包含與背景雜音頻率相似的成分。
因此當降噪設定太強時，Audacity 會將這些判斷為「雜音的同類」，連同人聲的自然響度與清晰度一起消除。
這就是所謂「聲音悶糊」「音質變薄」等音質劣化的真面目。
3-2. 防止音質劣化的「降噪」參數設定技巧
防止音質劣化的關鍵，在於適當設定「降噪」視窗中顯示的 3 個參數。
不要胡亂增減數值，而是理解各參數的意義，取得良好平衡才是重點。
建議設定值介紹
首先介紹適用於大多數音訊、容易發揮效果的建議初始設定值。
不知道從何開始的話，先輸入以下數值並試聽預覽看看。
| 參數 | 建議初始值 | 功能 |
| 降噪 (dB) | 6～12 dB | 要將雜音降低多少的量 |
| 靈敏度 | 6.00 | 判斷到什麼程度算雜音的敏感度 |
| 頻率平滑化 (band) | 3 bands | 讓處理更平滑，防止產生不自然的聲音 |
調整要點
如果初始設定效果不理想，可參考以下要點微調。
重點是不要一次大幅變動所有數值，而是一個一個改變並用預覽確認，重複這個作業。
降噪 (dB)
數值愈高：降噪效果愈強，但聲音容易變悶糊。
數值愈低：音質較自然，但雜音容易殘留。
調整技巧：建議從「6dB」開始，如果雜音還很明顯再慢慢往上調（例如每次 2dB）。最高保持在 12dB 左右比較保險。
靈敏度
數值愈高：會將更多聲音辨識為雜音，去除效果提高，但對人聲的損傷也變大。
數值愈低：對人聲的影響較小，但容易遺漏細微雜音。
調整技巧：這個數值不要動太多，基本保持「6.00」即可。如果聲音悶糊很嚴重，可以稍微調低。
頻率平滑化 (band)
數值愈高：處理較平滑，能抑制 Artifact（類似咻咻的不自然聲音）產生，但人聲輪廓可能模糊。
數值愈低：人聲輪廓較清楚，但容易產生 Artifact。
調整技巧：建議在「1～3」範圍內調整。如果聽到不自然的機械音，可以稍微調高這個數值。
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Part4. Audacity 人聲分離新常識是 AI 外掛【2025 最新】
舊版 Audacity 標準搭載了從歌曲分離人聲的「降低與分離人聲」功能。
但目前版本已經移除這個功能。
本章將簡單說明為何移除這個功能，以及取而代之的主流方法──使用「AI 外掛」的高精度人聲分離方法。
4-1. 為什麼傳統人聲分離功能消失了？
結論就是，傳統功能「精度低、不實用」。
舊功能依賴單純從立體聲音源中央做減法的機制，許多歌曲無法順利分離人聲，即使成功音質也會大幅劣化。
近年 AI 音源分離技術有驚人的進化，Audacity 也停止提供舊式功能，轉為讓使用者個別加入更高品質 AI 外掛的方針。
4-2. 用 AI 外掛分離人聲的最新方法
目前在 Audacity 進行高精度人聲分離，一般是導入「OpenVINO AI Effects」等運用 AI 技術的外部外掛。
導入這些外掛後，Audacity 就獲得 AI 能力，能以令人驚艷的乾淨程度分離人聲與伴奏。
Step1. 在 Audacity 導入 OpenVINO
首先，將「OpenVINO」（Linux 目前暫無）安裝到電腦。
安裝［Music Separation］就可以了！
其他模型功能分別是
・Whisper - 語音辨識・文字轉錄用
・Noise Suppression - 降噪用
・Audio Super Resolution - 音質提升用
・MusicGen - 音樂生成用
依用途需求，在儲存空間允許範圍內安裝即可。
基本上安裝後會自動加入 Audacity。
基本上安裝後會自動加入 Audacity。
Step2. 從 AI 效果選擇「Music Separation」
外掛導入完成後，［效果］選單中會新增「OpenVINO AI Effects」等項目。
選取要分離人聲的軌道，點選［OpenVINO Music Separation］。
Step3. 讓 AI 執行分離並生成軌道
在顯示的視窗中選擇要分離的部分（Vocal、Drums、Bass 等），按下［套用］即可。
↑生成了 Instrumental.1 和 Vocals.1
不需要像舊功能那樣細調參數，AI 會自動分析，幾秒到幾分鐘就會生成「純人聲」軌道和「純伴奏」軌道。
這個方法能獲得與傳統方法無法比擬的高音質、清晰音源。
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Part5. 簡單實現高音質！Filmora 的 AI 音訊功能
到目前為止說明了 Audacity 的降噪方法，Part4 也介紹了 Audacity 的應用功能「人聲分離」，但對於其複雜性與成功率偏低，相信不少人會想「沒有更簡單的方法嗎？」
Audacity 雖然免費且功能豐富，但難免會遇到需要手動操作與專業知識的場合。
本章將介紹能用 AI 輕鬆跨越 Audacity 限制的解決方案──影片編輯軟體「Filmora」搭載的革新性 AI 音訊功能群。
「降噪」「音訊優化」「人聲分離」等作業，都能變得驚人的簡單且高精度！
5-1. Audacity 音訊編輯的限制為何？
許多使用者持續使用 Audacity 會遇到的「限制」，主要集中在以下 3 點。
限制 1：參數調整的複雜性與繁瑣
降噪時需要針對每個音源反覆嘗試「降噪」「靈敏度」等數值，找到最佳設定需要花費大量時間。
限制 2：無法避免的音質劣化風險
Audacity 的處理是從音訊中「減去」雜音或人聲的機制。
因此無論多麼謹慎調整，都會有將原本必要的音訊成分一起削除的風險，導致聲音悶糊或樂器音質變薄。
限制 3：進階功能必須「導入外部外掛」相當麻煩
如 Part4 所述，目前 Audacity 要進行高精度人聲分離，需要自己尋找「OpenVINO」等外部 AI 外掛、下載並手動安裝。
這個作業對初學者來說門檻較高，不僅費時費力，依電腦環境不同還可能無法順利運作。
雖然能加入優秀功能是 Audacity 的魅力，但為了使用想要的功能需要額外設定，與整合式軟體相比是一大限制。
這些限制會奪走你寶貴的時間，成為創造力的枷鎖。
但使用Filmora 的 AI 功能就能瞬間解決這些煩惱。
5-2. Filmora AI 降噪｜一鍵消除各種雜音
Filmora 是一款從初學者到進階使用者都能直覺操作的影片編輯軟體，並搭載了豐富的最新 AI 功能。
本章節開始介紹的 AI 功能全部都可以在免費版中體驗，建議您立即在電腦上安裝 Filmora，跟著文章一起實際操作看看！
順帶一提，Filmora 的「AI 降噪」功能，只需一鍵點擊就能去除音訊中的不必要元素，也就是消除「負面雜訊」。
AI 會自動識別並消除「沙沙」「嗡嗡」等背景噪音、風聲等雜訊，完全不需要像 Audacity 那樣進行繁瑣的取樣或參數調整！
Step1. 選擇音訊片段並開啟「音訊」設定
啟動［新專案］，將想要降噪的音訊檔案拖放至 Filmora 中匯入。
接著拖放至時間軸上新增。
在時間軸上選擇要編輯的片段，然後點擊畫面右上方設定面板中的［音訊］標籤。
Step2. 開啟「AI 降噪」功能
只要開啟「降噪」項目中的開關，AI 降噪就會立即套用！
基本上只需開啟最上方的［AI 降噪（高品質）］，調整數值即可。
此外，還具備針對殘響、交流聲、底噪等不同類型雜訊進行個別處理的功能，因此能以極高精準度單獨去除雜訊。
就這麼簡單，在 Audacity 中相當費工的降噪作業就完成了！
5-3. Filmora AI 音訊修復｜將悶沉的聲音還原為專業品質
如果說「AI 降噪」是將負面歸零的功能，那麼「AI 音訊修復」就是從零開始創造「正面提升」的功能。
它能解決降噪處理後容易產生的「聲音悶沉」問題，透過分析音訊本身提升清晰度與音質，將聲音升級為如同專業收音般清晰易聽。
Step1. 開啟「AI 音訊修復」
選擇片段後，點擊［音訊］標籤中的［AI 音訊修復］。
Step2. 開啟功能並開始處理
在顯示的視窗中開啟開關，AI 就會自動開始分析與修復音訊。
處理完成後，您應該就能確認原本悶沉的聲音變得驚人地清晰！
5-4. Filmora AI 人聲分離器｜用 AI 高精準度分離人聲與音源
此外，從根本解決 Part4 中說明的 Audacity 人聲提取問題的，就是「AI 人聲分離器」功能。
使用這個功能，無論是任何樂曲或影片的音訊，AI 都能自動分離人聲與 BGM，並生成各自獨立的音軌。
不需要像 Audacity 那樣擔心音源狀態，也完全不需要複雜的設定！
只要這一個功能，任何人都能在幾秒內完成高品質卡拉 OK 音源的製作、混音素材準備、影片配音作業等！
Step1. 新增媒體檔案
啟動 Filmora，將想要分離人聲的歌曲或影片檔案拖放至時間軸上。
Step2. 選擇「AI 人聲分離器」
在時間軸上的音訊按右鍵，從選單中選擇［AI 人聲分離器］。
就這麼簡單，AI 就會自動開始人聲與 BGM 的分離處理！
Step3. 自由編輯分離後的音軌
處理完成後，原始片段下方會自動生成「人聲」和「BGM」兩個新的音訊軌道。
從波形也可以看出分離的精準度相當出色！
接下來，如果想製作卡拉 OK 就將人聲音軌靜音，想混音就編輯 BGM，只需根據您的目的自由編輯即可！
Part6. 關於 Audacity 降噪的常見問題
Q1. 請告訴我推薦的參數（數值）設定。
雖然最佳數值會因音源類型而異，但建議先從以下設定開始嘗試。
旁白/Podcast：
- 降噪程度：6-12 dB
- 靈敏度：6.00
- 頻率平滑化：3 bands
- 音樂錄音：
- 降噪程度：3-8 dB
- 靈敏度：4.00
- 頻率平滑化：1-3 bands
以這些數值為基準，一邊透過預覽確認一邊微調，就是成功的捷徑。
Q2. Audacity 可以修復破音嗎？
可以，如果是輕微的破音（削波），有可能可以修復。
請試試選單列的［效果］→［降噪與修復］→［削波修復］。
不過，如果失真嚴重的話，就很難完全恢復原狀。
基本上，在錄音階段避免破音才是最重要的。
Q3. Mac 版本的操作方式也相同嗎？
是的，本文說明的選單結構和效果功能，在 Mac 版本中基本上完全相同。
不過要注意的是快速鍵不同，Windows 的「Ctrl」鍵在 Mac 上對應的是「Cmd（Command）」鍵（例如：全選是 Cmd + A）。
總結：精通 Audacity 降噪，讓音質更清晰
本文從免費高功能軟體Audacity 的降噪基礎操作，到解決聲音悶沉問題的方法，甚至是人聲提取等進階技巧，都進行了全面性的說明。
Audacity 雖然是非常強大的工具，但也存在參數調整複雜、音質劣化風險等限制。
此外，本文介紹的只是 Filmora 音訊相關功能的極小部分，但相信您已經能理解 Filmora 是一款能以直覺操作輕鬆獲得高水準成果的軟體了吧？
如果您不是特別擅長電腦操作或精通 Audacity 的使用者，比起在 Audacity 的操作中迷路，「直接導入 Filmora 才是最快的選擇」，這就是我們在此的結論。
想進一步了解 Filmora 功能的話，請參考這裡的內容。
請參考本文熟練使用 Audacity，並進一步透過 Filmora 體驗更高品質的成果！
