如果你接觸過 AI 生成領域，你可能聽過 Stable Diffusion，這是迄今為止部署最廣泛的開源圖像模型之一。Stability AI 是其背後的公司，而這只是他們所做的幾件事之一。
該平台現在涵蓋圖像、影片、音訊、3D 和語言，並將自己定位為企業團隊的完整創意製作平台。我們花時間在不同的製作場景中研究該平台，看看它的表現如何，並將我們發現的所有內容整理到這篇評測中。最後，你可以在投入使用前做出更明智的決定。
第 1 部分：什麼是 Stability AI？
Stability AI 存在的時間已經夠長，AI 領域的大多數人都知道這個名字。但自早期 Stable Diffusion 時代以來，該平台已經發生了很大變化。它現在將自己定位為「團隊和創作者的企業級創意合作夥伴」，為大規模內容製作提供專業級生成式 AI 工具和解決方案。
除了像 Stable Diffusion 這樣的圖像生成之外，Stability AI 還作為一個多模態媒體生成 和編輯平台運作。數據顯示了其吸引力。企業部署年增 120%，數十家財富 100 強公司將 Stability 的模型整合到創意工作流程中。僅使用 Stable Diffusion（Stability AI Image）生成的圖像總數在 2026 年中期就超過了 70 億張。
第 2 部分：Stability AI 的核心多模態模型
現在 Stability AI 作為一個完整的多模態平台運作，其工具跨越圖像, 影片, 音訊, 3D和語言。大多數 Stability AI 模型都是基於擴散構建的，這是一種透過從隨機雜訊開始並逐漸將其細化為與你的提示相符的圖像來創建視覺效果的方法。
圖像生成
Stability AI 的圖像陣容由兩個主要模型系列支撐：Stable Diffusion 3.5和SDXL:
- Stable Diffusion 3.5是最新且最強大的圖像生成系列，有三個變體：SD 3.5 Large、Large Turbo 和 Medium。
- SDXL（Stable Diffusion XL）出現在 SD3.5 之前，對於需要與現有生態系統更廣泛相容性的使用者仍然有用。SDXL v1.0 在 Hugging Face 等平台上擁有龐大的社群支援，並受益於數十萬個自訂微調。
注意：自 2025 年 7 月 31 日起，Stability AI 更新了其可接受使用政策，對其核心模型的使用方式引入了新的限制，包括禁止生成色情內容。
影片
對於 Stability AI 影片生成陣容，Stability AI 目前包括Stable Video Diffusion (SVD), Stable Video 4D (SV4D) 2.0和Stable Virtual Camera:
- Stable Video Diffusion (SVD)是影片堆疊中的基礎模型。它從圖像生成短影片片段，是構建多個下游模型的基礎。
- Stable Video 4D (SV4D) 2.0是一個多視角影片擴散模型，用於動態 3D 資產生成。它對真實世界影片的泛化能力更好，並在細節、清晰度和時空一致性方面產生更高品質的輸出。
- Stable Virtual Camera是一個生成視角合成模型，可以從任意數量的輸入視角和目標攝影機生成新的視角，使用者可以在任何地方指定。
Stability AI 的影片生成只能透過 API 或自託管部署存取。沒有基於瀏覽器的影片介面。一些已經整合 Stability AI 影片模型的平台包括：
- Hugging Face：透過託管推理端點直接執行 SVD 和 SV4D。
- Replicate：一鍵存取多個 Stability AI 影片模型，無需設定自己的環境。
音訊
Stable Audio 2.5是 Stability AI 的旗艦音訊模型。它引入了品質和控制方面的進步，滿足了可針對自訂品牌需求進行調整的動態作品的需求。
Stable Audio 2.5 專門使用授權音訊進行訓練，因此在商業上是安全的。它還與領先的聲音品牌代理商 amp（WPP 公司 Landor Group 的一部分）合作，共同為希望創建標誌性聲音識別和體驗的創新品牌開發企業解決方案。
3D
Stability AI 可以說是目前所有 AI 公司中最全面的開源 3D 生成陣容。這些模型涵蓋不同的使用案例和複雜程度。SPAR3D（Stable Point-Aware Reconstruction of 3D Objects）是陣容中最先進的單圖像轉 3D 模型。
語言
Stability AI 語言模型在StableLM 2系列下運作。該系列目前包括：
- Stable LM 2 1.6B：一個緊湊的僅解碼器模型。在 2 兆個多語言和程式碼資料集的標記上進行預訓練。
- Stable LM 2 12B：一個 120 億參數的基礎模型和一個指令調整變體，在七種語言的 2 兆個標記上進行訓練。
然而，StableLM 模型在原始能力方面並未與 GPT-4o 或 Claude 競爭。它們被定位為開放權重基礎模型，團隊可以針對特定工作流程進行微調、嵌入應用程式中，或在資料隱私受到關注的地方在本地執行。
第 3 部分：如何在你的專案中線上使用 Stability AI
Stability AI 為你提供了幾種實際使用其模型的不同方式，具體取決於你正在構建什麼。對於將 AI 整合到現有系統中的企業，有三種部署路徑：
- API：Stability AI API 是開發人員最直接的途徑。相同的積分系統適用於所有模型。
- 自託管/本地部署：對於無法將資料傳送到外部 API 的團隊，Stability AI 提供企業授權，可在你自己的基礎設施上部署 Stable Diffusion 或 Stable Audio，並包含實施支援和自訂選項。
- 雲端合作夥伴：Stability AI 的基礎模型可在 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker JumpStart 上使用，Stable Diffusion 模型可在 Microsoft Azure AI Foundry 上使用。
一切都在網路或你自己的基礎設施上執行，因此無需將 Stability AI 下載為獨立應用程式。
如果你不是在構建應用程式，只是想創建內容，最簡單的途徑是使用 Stability AI 自己的工具。你可以使用Brand Studio來製作圖像，或使用Stable Audio在 Stability AI 網站內線上生成音樂和音效（https://stability.ai/).
Brand Studio
Brand Studio是 Stability AI 的線上平台，用於創意製作，於 2026 年 4 月推出。它取代了 DreamStudio，遠超基本的圖像生成器：
- Brand Central：允許你在平台內設定品牌識別。你可以在自己的攝影風格、色彩調色板、設計主題和標誌位置上訓練自訂 Brand ID 模型。
- Producer Mode：描述你想要創建的內容，它會建立一個製作計畫。批准後，它會使用正確的模型和工具執行每個步驟，讓你檢視或重新生成特定部分，而無需重新開始。
- Curated Model Routing：讓 Brand Studio 自動為你的使用案例選擇正確的模型，而不是手動測試模型以查看哪個有效。
- Precision Inpainting 和 Product Insertion：Precision Inpainting 讓你準確定義什麼改變和什麼保持不變，而 Product Insertion 將產品放置到場景中並自動處理環境整合。
Brand Studio 定價（2026）：
| 免費 | Core | Enterprise | |
| 價格 | $0 | $50/月 | 自訂 |
| 積分 | 1,000 | 5,000 | 自訂 |
| 功能 | - | 精選模型路由、端到端生成和編輯、精確工具 | 無限席位、品牌中心自訂、製作人模式、企業治理 |
Stable Audio（AI 音樂和音效生成）
Stable Audio是 Stable Audio 2.5 的基於瀏覽器的介面。它還支援音訊轉音訊和音訊修復工作流程，因此你可以上傳現有曲目並直接在瀏覽器中擴展或編輯它。與 Brand Studio 一樣，它使用基於積分的模型進行存取。
運作方式：
- 輸入您想要的音樂或聲音描述。
- 設定持續時間（最長三分鐘）。
- 讓模型在數秒內生成音訊。
第四部分：我們測試了 Stability AI 圖像生成器——這是我們的評測
我們花時間使用 Stability AI 圖像生成工具，這是它最強大的特色，任何人都可以輕鬆使用。我們想看看當您嘗試完成某些工作時它的表現如何。根據我們的發現，Stability AI 在以下領域生成圖像時效果最佳：
- 產品攝影
- 產品概念設計與開發
- 數位雙生／模型
圖像品質（★3／5）
儘管 Stable Diffusion 3.5 是 Stability AI 產品線中功能最強大的模型，但我們發現它在文字渲染方面仍然存在困難。文字、標誌和標籤經常出現亂碼。人體解剖結構是另一個痛點。多餘或缺少的手指出現的頻率比預期更高。臉部看起來也可能略顯不自然。至少，您需要嘗試不同的種子值才能獲得可用的結果。
提示詞遵循性與連貫性（★4／5）
Stable Diffusion 通常能理解您的要求。但它不太自然的地方是構圖。元素可能感覺是隨機放置而非經過深思熟慮的安排，整體佈局有時看起來像是模型做出的最佳猜測。但您可以通過使提示詞更具體來改善這一點。
風格變化（★4.2／5）
Stability AI 圖像平台 Brand Studio 讓您直接從介面選擇風格，因此您不必完全依賴提示詞來傳達美學。範圍涵蓋逼真、插畫、電影感等多種風格。
自訂與控制（★4.4／5）
老實說，這是我們最喜歡 Brand Studio 的部分。您不需要每次都從頭開始生成圖像。
- 精確修復功能讓您點擊特定區域並僅更改該部分（例如，修正背景、清理產品標籤），而不會影響其他任何部分。
- 產品插入功能讓您將產品放入任何場景中，並自動處理光線和融合效果。
但真正出色的是品牌識別模型。只需一次性使用您自己的品牌素材訓練平台，之後它生成的每張圖像就已經知道您的品牌外觀。然而，此功能僅適用於企業級方案，因此您無法在免費的核心方案中使用。
Stability AI 與其他 AI 模型相比如何？
老實說，僅就圖像品質而言，Stable Diffusion 3.5 落後於 Seedream 4.5 和 Nano Banana 2 等較新模型。但與 Midjourney 相比，它在大多數領域都能並駕齊驅。
| StStable Diffusion（Stability AI） | Midjourney | Seedream 4.5 | Nano Banana 2 | ||
| 圖像品質 | |||||
| 速度 | |||||
| 提示詞遵循性 | |||||
| 風格變化 | |||||
| 自訂性 | |||||
| 最適合 | 品牌工作流程、本地部署、自訂微調 | 藝術和編輯視覺內容 | 產品攝影、文字密集設計、電子商務 | 大量內容、快速交付、Google 生態系統使用者 | |
|
顯示更多
顯示較少
|
|||||
第五部分：使用 Stability AI 的優缺點
在花時間使用該平台，測試從圖像生成到 Brand Studio 編輯工具的所有功能後，我們對 Stability AI 的優勢和仍有改進空間的地方有了更清楚的認識。
- 可在您自己的基礎設施上執行、微調和部署的開放權重模型
- 可用的最可自訂圖像生成流程之一
- 從一個平台涵蓋五種創意模式（圖像、影片、音訊、3D 和語言）
- 企業級就緒，具備本地部署、SSO 和基於角色的存取控制
- 適合實驗，因為 Brand Studio 的免費核心方案提供豐富的點數來測試平台
- 文字渲染和人體解剖結構仍落後於 Seedream 4.5 和 Nano Banana 2
- 在沒有適當設定和微調的情況下，輸出品質的變化比封閉式平台更大
- 品牌識別模型和進階自訂功能僅限於企業級方案
- 語言模型無法與專業 LLM 提供商競爭
- 影片和音訊模型雖然技術上可行，但在創意範圍上仍落後於專業競爭對手
第六部分：具備完整編輯工具的 Stability AI 替代應用程式——Filmora
Stability AI 是為希望將 AI 模型部署到其系統中的企業團隊而建立的。如果您是創作者或小型團隊，正在尋找開箱即用感覺更完整的工具，對於相對簡單的創意需求來說，它可能會讓人覺得過於複雜。
在這種情況下，像 Wondershare Filmora 這樣的工具可能才是您真正在尋找的。Filmora 是一款完整的影片編輯器，AI 生成工具直接內建於時間軸中。無需 API 設定，無需管理多個獨立平台，也無需將不同工具的輸出拼接在一起。您可以在同一個地方生成和編輯。
安全下載在 Filmora 中，您可以生成圖像、製作 AI 影片並使用 AI 音訊，然後將所有內容帶入多軌時間軸進行精煉、排序和匯出。使其脫穎而出的核心 AI 功能包括：
- 生成影片 從文字或圖像生成，採用 Sora 2、Seedance 2.0、Veo 3.1 等模型。
- 生成圖像 使用 Nano Banana 2 和 Nano Banana Pro。
- 生成音訊，包括 AI 音樂和AI 音效.
- 內建素材庫，涵蓋圖像、影片、音樂、音效、貼紙等。
所有內容都在一個地方，因此您無需在不同分頁之間跳轉或管理來自不同平台的匯出檔案。對於個人創作者和小型團隊來說，僅此一項就能在典型的製作日中節省大量時間。
結論
Stability AI 是一個功能強大的平台，適合需要在自己的基礎設施上執行 AI 模型、大規模製作品牌內容或建立自訂生成流程的企業團隊。但對於只想快速生成優質圖像或影片的個人創作者或小型團隊來說，該平台可能會讓人覺得功能過剩。
像 Seedream 4.5 和 Nano Banana 2 等較新模型能以更少的設定為您提供更好的圖像品質。如果您想要從第一天起就感覺更完整且隨時可用的工具，Filmora 這樣的工具可能才是您真正在尋找的。
常見問題
-
1. Stability AI 適合商業用途嗎？
可以，但有一些值得了解的條件。Stability AI 的模型以商業授權提供，但條款會因您使用的模型和存取方式而異。 -
2. 如何使用 Stability AI 生成影片？
Stability AI 的影片模型，如 Stable Video Diffusion，可透過 API 或自託管部署存取。沒有像 Brand Studio 處理圖像那樣的瀏覽器影片介面。如果您需要立即可用的工具，Filmora 的 AI 影片生成器直接內建於編輯器中。 -
3. 您可以使用 Stability AI 訓練自己的模型嗎？
可以。訓練自訂模型是該平台最強大的功能之一。透過 Brand Studio 的企業級方案，您可以使用自己的品牌素材訓練品牌識別模型，包括攝影風格、色彩調色盤和產品 SKU。 -
4. Stability AI 支援哪些檔案格式？
對於圖像生成，Stability AI 輸出 PNG 和 JPEG 檔案。對於音訊，Stable Audio 2.5 輸出 WAV 檔案。對於 3D 模型，SPAR3D 和 Stable Fast 3D 輸出 OBJ 和 GLB 格式的紋理網格，這些格式與大多數 3D 軟體相容，包括 Blender、Unity 和 Unreal Engine。至於輸入格式，則因模型而異。Stability 圖像模型接受 PNG 和 JPEG，音訊模型在音訊到音訊和修復工作流程中接受 WAV 和 MP3。
