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除了生成圖像或撰寫文字，AI 在音樂領域也掀起了一股浪潮。越來越多的歌曲由人工智慧共同創作或編曲，這引發了許多關於如何判斷音樂是否由 AI 生成的討論。
你有沒有聽過 Alex Da Kid（ft. X Ambassadors、Elle King 和 Wiz Khalifa）的《Not Easy》？你能分辨出這首歌是由 IBM 旗下名為 Watson 的人工智慧單元共同創作的嗎？
隨著越來越多類似的曲目出現，要分辨哪些是人類創作、哪些是機器生成，變得越來越困難。不過，一些實用的技巧可以幫助你判斷音樂是否由 AI 生成。
本文目錄
第一部分：AI 音樂生成器的運作原理
在學習如何偵測 AI 生成的音樂之前，了解這些工具實際上是如何運作的會很有幫助。探索這一點最簡單的方式之一，就是親自試用 AI 音樂生成器。
部分 AI 音樂生成器讓你透過選擇曲風、情緒或主題來創作音樂；其他則採用文字提示系統，讓你直接輸入想要的內容。
根據曲風／情緒／主題生成 AI 音樂
AI 音樂生成器 in Wondershare Filmora例如，是最佳工具之一，讓你可以根據情緒、曲風或主題創作音樂。由於它直接內建於完整的影片編輯器中，你還可以微調音軌，並即時將其與視覺畫面或字幕（歌詞）搭配。
使用 Filmora AI 音樂生成器的人通常是需要無版權背景音樂的內容創作者。它非常適合用於 YouTube 影片、社群媒體貼文，甚至短篇廣告。
它是如何運作的？
AI 音樂生成器在 Filmora 中可在手機和桌面版上使用。在手機應用程式中，你可以在建立新專案並匯入媒體檔案（影片或圖片）後，前往音訊 > AI 音訊來存取此功能。
至於桌面版，你可以透過點擊音訊 > AI 音樂.
兩個版本的使用方式相同：只需選擇你偏好的情緒和主題（在桌面版上，你可以選擇曲風）。你還可以自訂其他設定，例如時長以及音軌數量。
從文字生成 AI 音樂
除了 Filmora 等工具之外，還有一些 AI 音樂生成器更專注於製作完整歌曲，包括人聲。這些 AI 工具通常根據我們提供的歌詞或文字提示來運作。
一些想在詞曲創作和音樂製作中嘗試 AI 的音樂人，可以參考以下熱門選項：
現在，試著仔細聆聽你用 AI 創作的歌曲。有沒有什麼地方洩露了它是由 AI 生成的？如果你在辨識這些跡象上有困難，以下步驟將引導你更輕鬆地偵測 AI 生成的音樂。
第二部分：如何辨識 AI 生成音樂的方法
接下來，讓我們回到如何辨識 AI 生成音樂的問題。雖然並不總是顯而易見，但某些模式和線索可以幫助你分辨差異。從歌曲的結構方式，到人聲或歌詞的感覺，某些跡象可以揭示一首曲目是否由機器製作。
1. 使用 AI 與人類音樂偵測工具
判斷音樂是否由 AI 生成最簡單的方法，就是使用 AI 生成音樂偵測器。這些工具透過分析模式、結構和音訊特徵來檢測一首歌是否由 AI 製作。你可以使用的一些 AI 音樂偵測器包括：
不過，請記住，這些工具並非總是 100% 準確。它們有時會誤判歌曲，尤其是當曲目融合了人類與 AI 元素時。與任何工具一樣，結合自身判斷力和其他 AI 生成音樂的跡象一起使用，效果最佳。
2. 重複且可預測的結構
AI 生成的音樂往往比人類創作的歌曲更頻繁地重複模式。這是因為 AI 透過學習現有數據來運作，有時會導致它堅守安全、熟悉的循環和和弦進行。如果一首曲目聽起來像是「卡」在同樣的節奏或和弦進行中，這可能就是 AI 在作用。
參考以下 AI 生成音樂的範例，看看你自己是否能發現重複之處：https://www.youtube.com/watch?v=jsMc1nsx0Iw
3. 聽起來像機器人或毫無情感的人聲
要偵測音樂是否由 AI 生成，請仔細聆聽歌曲的人聲。AI 生成的人聲可能聽起來平板、像機器人，或者過於完美。它們往往缺乏你期望從人類歌手身上聽到的自然情感、不完美之處和細微變化。
這是因為 AI 模型是根據模式和平均值訓練的。它們很難完整捕捉人類表演者自然流露的原始情感、獨特語調和即興表達。
4. 感覺脫節或流於俗套的歌詞
如果歌曲的歌詞不太合理或感覺缺乏深度，這可能是另一個由 AI 創作的跡象。就像任何其他 AI 工具一樣，使用越多，你就越會注意到模式。AI 傾向於重複使用慣用語、堅守安全的措辭選擇，或創作出感覺平淡且流於俗套的歌詞。
5. 元數據線索或缺少藝人資訊
查看歌曲的元數據（例如藝人是誰、發行詳情或製作人員名單）。AI 生成的曲目可能缺少這些資訊，或者你會發現與 AI 平台或音樂生成器相關聯的陌生名稱。沒有明確的詞曲作者或製作人？這值得進一步審視。
第三部分：AI 生成的音樂是好是壞？讓我們來聊聊
在探討了如何辨識 AI 生成音樂之後，這引發了一個更大的問題：AI 生成的音樂真的是壞事嗎？
圍繞 AI 生成音樂，有越來越多的疑慮，例如：
- 取代人類藝術家
- 版權與所有權問題
- 以大量平庸、毫無情感的曲目淹沒整個產業
這是一個需要透過明確指導方針、公平法規和保護措施來解決的正當顧慮。然而，有些人將 AI 音樂視為創新且賦權的存在。Grimes 和 David Guetta 等藝人已公開支持在音樂中使用 AI。事實上，Grimes 還鼓勵他人嘗試使用她聲音的 AI 生成版本來創作新歌。
此外，實際帶來的好處也不容忽視。像Filmora 的 AI 音樂生成器這樣的工具，讓獨立創作者和內容製作者更容易取得自訂、免版稅的音樂，而無需昂貴的軟體。這為更多人提供了嘗試各種專案的機會。
那麼，你認為 AI 生成的音樂是好事還是壞事？AI 生成的音樂不必然是關於取代人類音樂，它可以是一種支持並激發人類音樂創作靈感的工具。
挑戰在於在創新與保護人類藝術家權益之間找到適當的平衡。音樂的未來或許不是 AI 對抗人類，而是 AI 與人類攜手合作。
結語
到目前為止，你應該對 AI 生成音樂的運作方式，以及如何判斷一首音樂是否由 AI 生成有了更深入的了解。有幾種方式可以做到這一點，從使用 AI 音樂偵測工具，到聆聽音樂本身的細微線索。
那麼，AI 音樂是未來的趨勢嗎？像Filmora 的 AI 音樂生成器這樣的工具已經在幫助創作者、內容製作者和獨立藝人更輕鬆地取得自訂、免版稅的音軌。雖然有些人擔心對人類音樂人的影響，但其他人則將 AI 視為創意助手而非替代品——只要負責任且合乎道德地使用。
