AI 影片生成器通常會依據文字提示建立影片。然而，伴隨技術逐年進步，也讓創作者能從圖像中生成影片。這些來自圖像的 AI 影片生成器可以透過變更您的圖片來建立影片。使用這項技術，創作者便可以獲得最貼近其所想的輸出效果。
眾所周知，文字提示在 AI 影片生成方面仍存在一些限制。對此，這些 AI 圖像轉換影片製作工作將克服這些內容創作上的限制。在此，我們將了解圖像轉換影片 AI 工具和其用於影片創作的模型。
第一部分：OpenAI Sora 和圖像轉換影片生成：概覽
OpenAI 現已推出自有 AI 工具，可以依據文字或圖像提示生成影片。Sora 是一款 AI 影片生成工具，任何人都能在不具備任何技能的情況下，建立引人入勝的影片。您只需要輸入文字提示，後續就交給 Sora AI 大展身手。此外，此 AI 工具能夠打造具有多個角色的複雜場景。對於從文字建立影片，Sora 則需要 ChatGPT 助其一臂之力。除了從文字中生成影片，Sora 也能夠將圖像轉換影片。這意味著我們可以提供圖像作為提示，並告訴它如何處理該圖像。
第二部分：用於創意內容生成的 6 大圖像轉影片工具推薦
現在，您已了解 AI 影片創作模型的運作方式了。讓我們來討論一下利用這些模型製作影片的圖像轉換影片 AI 生成器。瀏覽此清單後，您可以選擇用於生成創意內容的最佳工具。
1. Wondershare Filmora
Wondershare Filmora 現在全面支援 圖像轉影片 與 文字轉影片 功能，並深度整合了 Google 最新一代 Veo 3 模型，讓你直接在 Filmora 內就能使用這套頂尖的 AI 視覺生成技術。無論是在桌面端還是行動裝置，都能即時創作出高質感的短片，適合社群分享或專案製作。
Veo 3 擁有更自然的動畫過渡、更細膩的畫面處理效果與更多進階自訂選項，只要匯入幾張圖片並輸入簡單提示詞，AI 就會自動加入動態視覺效果與音效（如背景音樂、環境音效、語音旁白），讓靜態照片瞬間化身具有敘事感與吸引力的影片。
使用 Filmora & Veo 3 AI 圖像轉影片功能教學
步驟一：開啟 Filmora，在首頁切換至「工具箱」，點按「圖像轉影片」即可進入，亦可進入主編輯介面後點選 「素材庫」→「AI 素材」→「圖像轉影片」。
注：若您使用 Filmora 行動版，直接在首頁點按 「圖像轉影片」即可。
步驟二：在「影片生成」選項中選擇 「圖像轉影片 - Veo 3」模式。匯入圖像，並輸入提示詞（例如：「為貓咪加入柔和的鏡頭拉近效果、俏皮的爪子或尾巴動作，以及細微的眨眼動作」）。下拉選單中選擇 「Veo 3 - 品質」，然後點按 「產生」 按鈕開始生成影片。
步驟三：完成後，將影片及音訊拖放到時間軸，預覽確認滿意後，按 「匯出」 將影片儲存到本機。
2. Runway
Runway 是最先進的 AI 圖像影片生成器之一，且具有多種功能。新增圖像提示後，您便可以設定相機移動以套用靈活觸控。此外，它還有一個動態筆刷，可以讓您控制特定區域的動作。創作者甚至可以選擇新增文字提示，以獲得符合自身想法的視覺效果。
透過其一般動作功能，您可以調整 AI 影片中的動作強度。除此之外，您還可以在生成後將影片延長最多 4 秒。此工具的運作方式取決於 2 個AI模型，即 Gen-1 和 Gen-2。
3. Pika
對於想要在其社群平台上吸引受眾的創作者，則可以使用 Pika 來生成影片。此 AI 圖片轉換影片建立器可以讓您新增文字提示，以達成所需的動作。此外，您還可以使用嘴型同步功能將 AI 旁白新增至影片。為此，您可以匯入MP3 檔案或生成 AI 語音以達成完美的旁白。
此外，您可以借助此工具來控制相機和動作強度。Pika 甚至可以讓您為影片新增音效作為背景音樂。我們並不知道其用於影片生成過程的確切 AI 模型。然而，由於該工具的運作方式，Pika 似乎使用 GAN 等模型。
4. Neural Frames
Neural Frames 是一款出色的圖像轉換影片 AI 製作工具，可以讓您為影片創作新增圖像提示。上傳圖像後，它會自動為影片生成建立文字提示。您也可以使用「Pimp My Prompt」功能進一步優化說明。此外，創作者可以依據所需的視覺效果來調整閃爍樣式和動作設定。
此 AI 驅動工具的最大優點在於，它允許您設定 AI 生成影片的持續時間。Neural Frames 通常會使用 SVD 模型來建立影片。不過，它最多可以使用 9 種其他模型來實現多樣化的樣式。
5. Leia Pix
透過多種功能來控制影片動畫，Leia Pix 將最佳化您的影片創作。您可以確定動作量以最佳化影片中的動作。此外，創作者也可以設定對焦點來確認動作區域。使用動畫樣式功能，您可以決定圖像在影片中的移動方式。
Leia Pix 利用在 2D 圖像上訓練的深度學習演算法。此外，這種基於圖像的 AI 影片生成器則利用圖像分析方法來建立視覺效果。
6. PixVerse
如果您想用簡單的圖像提示建立引人入勝的影片，那麼 PixVerse 便是完美的工具。此外，您可以新增其他文字提示來告訴 AI 如何處理圖像。此圖像轉換影片 AI 生成器還可以讓您調整動作的強度。此外，創作者可以開啟 HD 選項，以盡可能生成最佳品質的影片。
生成 AI 影片後，您可以使用文字提示進行升級。但是，如果您仍然不滿意輸出效果，此工具可以讓您重新建立動作。其 AI 模型的技術和 GAN 的技術一致。然而，我們並不知道確切的模型如何運作。
第三部分：了解影片生成的不同基本模型
AI 圖像轉換影片工具適用於多種模型，為使用者提供適合的輸出效果。這些模型有助於透過不同的內建機制最佳化影片結果。讓我們一起來深入研究這些模型的技術運作方式，以獲得更好的想法。
1. 生成式對抗網路（GAN）
這個來自圖像的 AI 影片生成器是基於 2 個神經網路所組成。一種是生成器，旨在透過在隨機噪音中加入細節來建立逼真的影片。另一種則是辨別真實資料和樣本的鑑別器。透過訓練，生成器可以從提示中學習如何建立逼真的範例影片。
反之，鑑別器希望能更好地辨別真假。在影片建立中，GAN 可以透過預測下一幀來生成新幀。此舉有助於其為使用者建立逼真的影片。
2. 自我廻歸模型（AM）
使用此 AI 圖像影片生成器模型，您便可以逐幀建立影片。此模型會依據前一幀預測下一幀來實現這一點。為此，模型會分析前一幀的序列，並預測下一幀的內容。
它們通常使用遞迴式神經網路（RNN）或轉換器來生成一致的幀序列。然而，相依性隨著幀序列而增加，它很容易出錯。因此，您無法使用此模型製作片長更長的影片。
3. 穩定影片擴散（SVD）
SVD 透過為真實影片新增雜訊，接著進行降噪以獲得新幀，並將圖像化為影片。如前所述，雜訊會新增至目前的幀中。接著再對生成的雜訊幀進行降噪，以生成下一幀。
它會多次執行此過程，以逐漸降低噪音的方式來獲得高品質輸出效果。使用此技術，此模型克服了自我迴歸模型容易出錯的特性。因此，它變得適合製作片長更長的影片。
4. 對比語言和圖像預訓練（CLIP）
CLIP 是一種深度學習模型，可以依據圖像和文字提示訓練其他 AI 模型。如此一來，此圖像轉換影片 AI 模型便有助於 AI 學習將圖片和文字互相串聯。它透過在大量圖像資料集和相關文字的描述上預訓練。
雖然 CLIP 並非影片生成模型，但它可以和其他模型搭配使用。例如，您可以將其和 GAN 搭配使用，依據文字提示引導影片生成。
SVD 也因此脫穎而出，成為最佳 AI 影片生成模型。正如我們先前所討論的，SVD 在不斷增加的幀序列中不會出錯。因此，與 AM 相比，它更適合用於建立片長較長的影片。此外，這種 AI 圖像轉換影片模型僅需較少的訓練，便能建立高品質的視覺效果。
結語
一言以蔽之，我們可以說 AI 圖像轉換影片生成器適用於進階模型，以建立高品質的輸出效果。透過本文，您便能了解此操作的不同 AI 模型。此外，我們也向您介紹了一些使用 AI 將圖像轉換影片的最佳工具。因此，您不妨可以利用這些知識，並以創新的方式來建立影片內容。
