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如果您從事需要快速且準確轉錄的領域，將語音轉文字API整合到您的工作流程中必定是您所需要的。值得慶幸的是，這些API中有許多提供免費方案，因此您可以利用它們來簡化轉錄流程，同時不會對預算造成壓力。
為了幫助您篩選，我們整理了一份最佳免費語音轉文字API的清單，包含其主要功能、限制，以及如何將它們整合到您的專案中。即使您發現這些選項無法滿足您的需求，我們也提供了可能更適合您需求的替代建議。
本文目錄
第一部分：最佳免費語音轉文字API（音訊轉錄）
隨著音訊轉錄在內容創作、教育及商業等各領域的需求不斷增長，許多使用者常見的問題是：「有哪些免費的 API 或線上服務可用於語音轉文字？」
語音轉文字 API 對於開發人員將語音轉文字功能整合至應用程式至關重要。為了回應這項需求，我們深入介紹了目前市面上最頂尖的免費語音轉文字 API，包括 Google Cloud 語音轉文字、Microsoft Azure 語音服務、Speechmatics、AssemblyAI 以及 AWS Transcribe。
1. Google Cloud 語音轉文字 API
Google Cloud 語音轉文字 API 是 Google Cloud 套件的一部分，專為將音訊轉換為精確的文字轉錄而設計。透過易於使用的 API，開發人員可以將語音辨識功能整合至其應用程式。若要免費使用此語音轉文字 API，Google 提供使用者每月 60 分鐘的免費轉錄額度。新使用者還可以透過最高 300 美元的免費點數來探索語音轉文字及其他 Google Cloud 產品。
主要功能：
- 採用 Chirp——Google Cloud 的先進語音模型，以數百萬小時的音訊資料及數十億條文字句子訓練而成
- 支援 125 種語言及方言，適合多元化的使用者群體
- 提供多種針對特定使用情境訓練的模型，包括語音控制、電話通話轉錄及影片轉錄
- 運用模型自適應技術，以提升常用詞彙的準確性、擴充轉錄詞彙量，並增強在嘈雜音訊環境中的效能
限制：
- 免費方案每月僅提供 60 分鐘的轉錄額度，對於大型專案或頻繁轉錄需求而言可能不夠充足
- 對於不熟悉 Google Cloud 服務的使用者而言較不方便，您需要在轉錄前先將音訊檔案上傳至 Google Cloud Storage Bucket
- 進階自訂功能在免費版本中可能無法完整使用
適合對象：轉錄需求較低的使用者，例如需要轉錄短篇訪談、Podcast 或會議的小型企業或自由工作者。
2. Microsoft Azure 語音 API
Microsoft Azure 語音 API 是 Azure 認知服務套件的一部分。在免費使用方面，Microsoft Azure 語音 API 提供使用量有限的免費方案，適合小型專案、測試及學習用途，並包含即時轉錄及可自訂語音模型等功能。您可以造訪 Microsoft Azure 的定價頁面以了解更多詳情。
主要功能
- 可依請求擷取各端點的記錄
- 存取您所建立的模型清單，以設定本地端容器
- 使用共用存取簽章 (SAS) URI 從 Azure 儲存體帳戶上傳資料
- 使用您自己的儲存體帳戶來管理記錄、轉錄檔案及其他資料
- 從多個 URL 或 Azure 容器批次轉錄音訊檔案
限制
- 免費方案每月僅允許託管一個自訂語音模型，且每月僅提供 5 小時的免費音訊轉錄
- 雖然 Azure 的轉錄整體上相當準確，但偶爾會在拼字方面出現錯誤
- Azure 語音 API 的初始設定可能較為複雜
適合對象：醫療、金融或法律服務等頻繁使用專業術語的行業。
3. Speechmatics
Speechmatics 提供具備豐厚免費方案的語音轉文字 API，每月為使用者提供 8 小時的轉錄額度，其中包含 4 小時的批次處理及額外 4 小時的即時轉錄。Speechmatics 設計靈活，適用於從媒體製作到客戶服務等各種應用場景。您可以善用其先進的機器學習演算法，即使在具挑戰性的音訊環境中也能達到高準確度及可靠的結果。
主要功能
- 支援約 50 種語言，對各種口音及方言提供廣泛的涵蓋範圍。
- 該 API 提供延遲不到一秒的即時轉錄
- 自動辨識正在使用的語言
- 轉錄中的每個詞彙均附有精確的時間戳記
- 可將轉錄內容匯出為 SRT 字幕格式
限制
- 設定過程涉及自訂介面的配置，因此更適合擁有技術資源的企業。
- 由於技術需求較高，不適合小型企業或專案
適合對象：大規模企業轉錄需求。
4. AssemblyAI
AssemblyAI 透過 API 提供 AI 驅動的語音模型。若您是新使用者，將獲得 50 美元的免費點數作為起始額度。此 API 支援多種語音資料任務，包括說話者分離、主題偵測、情感分析及文字摘要。目前提供兩種語音轉文字選項：「最佳」方案適合高準確度需求，「Nano」方案則適合注重成本效益的轉錄需求。
主要功能
- 說話者分離功能，可協助辨識並區分音訊錄音中的不同說話者
- 自訂拼字與詞彙功能，讓您可以輸入自訂詞彙或專業術語以提升轉錄準確度
- 自動過濾不當語言，並套用正確的標點符號及大小寫，以提升可讀性
限制
- 與部分競爭對手相比，該平台支援的語言較少
- 偶發的錯誤與問題可能需要一段時間才能被處理或解決
- 當音訊存在明顯的背景噪音或干擾時，此工具的轉錄準確度往往會下降
適合對象：轉錄涉及多位說話者的會議、訪談或 Podcast。
5. AWS Transcribe
Amazon Transcribe 是 AWS 的一部分，允許新使用者在第一年每月享有一小時的免費轉錄額度。此服務讓使用者可以針對各種需求將音訊轉換為文字，但需要將音訊檔案儲存於 Amazon S3。
主要功能
- 標點符號與格式設定選項
- 適用於特定產業術語的自訂詞彙
- 多說話者辨識
- 將即時音訊串流或預先錄製的語音轉錄為文字
限制
- 需要將音訊儲存於 Amazon S3
- 可能遺漏特定詞彙，尤其是專有名詞或命名實體（NER）
適合對象：需要為會議、媒體或客戶支援進行自動化轉錄的企業
第二部分：如何開始整合語音轉文字 API
若要開始整合語音轉文字 API，各服務通常會提供詳細的說明文件及資源，引導開發人員完成設定流程。您通常需要先在服務供應商處建立帳戶，然後產生 API 金鑰以取得服務存取權限。
以最受歡迎的語音辨識 API 之一——Google Cloud 語音轉文字為例，其提供了 Google Cloud 語音轉文字 API 說明文件，請參閱此處。整個流程包含以下幾個關鍵步驟：
- 建立 Google Cloud 專案：註冊 Google Cloud 帳戶，並在 Google Cloud Console 中建立新專案，此專案將用於管理您的 API 相關資源。
- 啟用語音轉文字 API：前往 API 與服務區段，搜尋語音轉文字 API，並為您的專案啟用它。
- 產生 API 憑證：建立服務帳戶並產生 API 金鑰，您將使用它來驗證您的請求。下載金鑰檔案（通常為 JSON 格式）以儲存您的憑證。
- 設定用戶端程式庫：安裝必要的用戶端程式庫（例如 Python、Java 或 Node.js），以程式化方式與 API 互動。用戶端程式庫可簡化 API 請求的發送及回應的處理。
- 撰寫音訊轉錄程式碼：使用 API 金鑰和用戶端程式庫撰寫程式碼，透過將音訊資料傳送至 Google Cloud 伺服器進行處理，將音訊轉換為文字。
在此觀看完整教學，了解如何將 Google Cloud 免費語音轉文字 API 整合至您的應用程式。
第三部分：不需 API 整合即可使用語音轉文字的最佳解決方案
並非每位使用者或企業都需要整合 API，因為設定過程可能複雜且耗時，對於小型專案或個人使用者而言有時也並非必要。除此之外，還有另一種無需 API 整合即可將語音轉換為文字的方式，其中一個選項是Wondershare Filmora 的 語音轉文字功能。
Filmora 的語音轉文字功能
Filmora是一款廣受歡迎的影片編輯工具，內建語音轉文字功能，可直接將音訊或影片檔案中的口語內容轉換為文字。此功能是快速生成字幕、說明文字或轉錄稿的便捷解決方案，您無需擔心手動轉錄或複雜的設定——整個流程完全自動化。
此外，如果您正在處理多語言專案或需要轉錄不同語言的內容，Filmora 的語音轉文字功能也支援多種語言，包括英語、法語、西班牙語、印尼語、印地語、日語等更多語言。
何時應選擇 Filmora 語音轉文字功能而非 API 整合？
- 非技術使用者： 如果您沒有技術背景或開發團隊，Filmora 簡單易用的介面可免除 API 整合的需求。
- 快速周轉專案： 當您需要快速轉錄內容以用於字幕、說明文字或短片專案時，Filmora 全自動化的流程比手動設定 API 服務更節省時間。
- 處理影片內容： 由於 Filmora 將影片編輯與語音轉文字功能整合於單一平台，您可以將轉錄的文字直接套用至影片專案中作為說明文字、字幕或逐字稿，無需在不同工具之間切換。
使用 Filmora 語音轉文字的逐步教學
步驟 1： 開啟 Filmora 並匯入您的音訊檔案
請確認您的電腦已安裝最新版本的 Filmora。接著，啟動 Filmora 並選擇 新專案 以建立新專案。
若要上傳音訊檔案，請點擊 匯入 並從電腦中選擇檔案。
步驟 2： 存取語音轉文字工具
音訊檔案匯入後，將其拖曳至時間軸。若要啟用語音轉文字工具，請選取時間軸上的音訊軌道，然後前往 工具 > 音訊 > 語音轉文字.
步驟 3： 設定轉錄偏好設定
將會出現 語音轉文字功能 的設定視窗。在此，您可以選擇所要轉錄之音訊檔案的語言。如果您不需要翻譯語音內容，請在「不翻譯」選項下的「要翻譯的目標語言」區段中進行選擇。
您也可以決定是僅轉錄所選的音訊片段，還是整個時間軸。完成後，請選擇以 SRT 檔案格式輸出。
步驟 4： 開始轉錄音訊
所有設定完成後，請點擊 產生 按鈕。Filmora 將處理音訊並建立轉錄內容。完成後，轉錄檔案將顯示於 媒體 索引標籤中。
步驟 5： 編輯轉錄內容
如果您需要調整轉錄內容，請雙擊已產生的轉錄檔案以開啟編輯介面。在此，您可以檢閱文字並進行必要的修正。為提升審閱效率，您也可以在智慧文字校正 中啟用 語音轉文字設定。此功能會自動標示可能有誤的字幕區段，並在您完成字幕定稿前提供智慧修正建議。
步驟 6： 儲存轉錄內容或將其加入專案
完成所有必要的編輯後，您可以將轉錄內容匯出為 SRT 檔案。在時間軸上的文字轉錄軌道按下滑鼠右鍵，並選擇「匯出字幕檔案」。
結論
免費語音轉文字 API 協助開發者將轉錄功能整合至應用程式中，而無需承擔高昂費用。在今天的文章中，我們評測了市面上一些最佳工具，包括 Google Cloud Speech-to-Text、Microsoft Azure、Speechmatics、AssemblyAI 及 AWS Transcribe。無論您是在進行小型專案，還是為專案測試語音辨識功能，這些免費選項都是絕佳的起點。
然而，如果您正在尋找更適合非技術人員的解決方案，Filmora 內建的語音轉文字功能可作為絕佳的替代選擇。它簡化了整個流程，特別適合需要快速轉錄而不想面對複雜 API 整合的影片創作者或企業。
