開發人員通常很討厭編寫相同的代碼和不斷調整嘗試，花費無數小時找出錯誤對他們來說也是繁瑣的。不過隨著 AI 的進步，已經有許多為他們開發幫助的工具，而 AI 編碼助手工具中的 GitHub Copilot 也不例外。它使開發人員能夠更快地編寫任何編程語言的代碼。
現在的問題是GitHub copilot 會如何使用這個廣泛使用的平台。在本文章中，您將探索使用這款 AI 配對工程師的好處和細節。此外，我們將著重在最大化使用 GitHub 的技巧和訣竅。最後但並非最不重要的，將有一些例子來展示 GitHub copilot的工作方式。
在這篇文章中
第1部分：了解 GitHub Copilot 的基本細節
簡而言之，GitHub copilot 是一個 AI 配對工程師，協助您完成編碼任務，它能在分析上下文後提供代碼完成建議。工程師可以更快地編寫代碼並學習不同的編碼語言。GitHub copilot 是基於 OpenAI 創建的 Codex。這個 Copilot 可以接受自然語言提示並使用評論上下文。
全球有55%的開發者出於多種原因更喜歡使用 GitHub Copilot。現在讓我們闡明一些它的好處，並了解為什麼它在開發者中間如此受歡迎。
- 幫助您減少重複編碼，專注於更有創意的編碼任務。
- 當您輸入自然語言提示時，可以教您一門新的編程語言。
- 將您的代碼翻譯成一種不太熟悉的編程語言，以便您可以從中學習。
- 在編碼時，它能完美記憶，以防您忘記一些功能。
- 自動完成建議使您能夠更快地編碼並提高生產力。
第2部分：在使用 GitHub Copilot 時需要遵循的重要提示
正如之前所提到的，GitHub Copilot 對用戶包含多項好處。甚至 GitHub 可以透過正確的提示幫助您理解現有的代碼。現在，您可能在期待GitHub Copilot 以及它的運作方式指導方針，但請先等等。首先，讓我們了解在使用 GitHub 之前應該知道的一些技巧和訣竅。
- 首先要考慮的技巧是，仔細考慮您正在使用的編程語言。建議使用 JavaScript、C++、Python 和 Ruby。
- 提供範例給 GitHub，這樣它可以更好地理解您想要表達的概念。
- 打開一兩個相關的選項卡，以幫助 GitHub 更好地在上下文中理解代碼。
- 嘗試用提示進行實驗，並了解哪種輸入適合獲得良好的結果。
- 編寫描述性函數和變量名稱，以獲得一致的編碼模式。
- 請記住測試您的代碼，以快速捕捉任何不正確的代碼。
第3部分：了解 GitHub Copilot 及其實用性，並附有一些例子
如果您想要從 GitHub 獲得最佳效果，將代碼分割成較小的函數。同時，為獲得良好的結果，請提供有意義的函數參數和名稱。使用 GitHub Copilot 需要集中注意力，以獲得適當和有效的代碼。有些人能透過範例更好地理解概念。因此，他們需要閱讀提供的範例，以獲得更清晰的概念。 如何使用GitHub Copilot.
範例1
在第一個範例中，他們使用一个空的JavaScript文件并插入“Pure”函数。他們從 logMessage、addTwoNumbers 函数等函数開始。GitHub 可以自動填充基於註釋的函數。然後，預期要使用的函數是 Twitter 之類的API。後来，使用類似 uploadToS3、getSignedUrlS3 和 insertIntoDynamodb 的 AWS SDK 函數進行編寫。現在，測試電子郵件並驗證URL正則表達式。你可以從類似 binarySearch 的簡單函數開始，然後轉向類似 longestValidParentheses 的複雜函數。嘗試一些随機的内容，並輸入 whatIsTheMeaningOfLife 返回42。這是小說家道格拉斯·亞當斯在他的科幻作品中使用的一個數字。該數字是那部科幻作品中超級電腦的答案。這個範例可能在許多應用的上下文中都很有用。範例2.
這個範例是關於繪製一個白色房子GIF，屋頂是棕色的，們是红色的。為此，在頂部的註釋中說明你想要一个p5.js來進行繪製。然後，為你想要的每個元素的细節寫註釋，讓 GitHub 生成代碼。
提供具體細節：Copilot 從 API中獲取數據，所以告訴它你想要獲取的數據。告訴它如何處理數據和你希望在 API 中命中的終點。這更像是提供具體細節；以下是一個不具體的註釋。在那裡，Copilot除了名稱、打開和關閉的括號之外生成了任何内容。
現在，看一下這個具體註釋的範例，GitHub 提供了有用的建議。
範例2
這個例子是關於畫一個白色的房子 GIF，頂部有一個棕色的屋頂和紅色的門。為了做到這一點，請在頂部註釋說你想使用 p5.js 進行繪製。然後，為你想要的每個細節寫註釋，讓 GitHub 生成代碼。
提供具體細節Copilot 從 API 擷取數據，因此告訴它你想要擷取的數據。告訴它如何處理數據以及你希望在 API 中命中的端點。這更像是提供具體細節；以下是一個非具體的評論。在這裡，Copilot 生成的只是名稱、開頭和結尾括號。
現在，看一下這個具體評論的例子，GitHub 提供了有用的建議。
給出例子：除了告訴GitHub你想要什麼之外，還要透過例子展示出來。這樣，你可以訓練Copilot生成符合你喜好的編碼風格的代碼。現在，看看下面的代碼，有例子和沒有提供給GitHub Copilot的例子。
你可以看到，例子提供的地方，GitHub取得了正確的方向。
範例3
想像一下，你正在使用需要實現哈希表數據結構的 Java 工作。在這方面，你必須創建一個類來存儲鍵值配對。當你開始輸入時，GitHub 會建議一個代碼片段來完成類的編寫。
此代碼使用連接列表的數組實現哈希表數據。它有三個方法：“put”，“get”和“remove”。簡而言之，此代碼提供了一種存儲和檢索鍵值配對的好方法。
加碼部分：輕鬆製作影片編輯：Wondershare Filmora 和 AI Copiloting
AI 在工具中的整合近年來已經是一個真正的遊戲改變者。網路上的許多 AI 應用程式使日常任務變得更加容易。特別是，Wondershare Filmora在任何其他 AI 工具中佔據了影片編輯器的主導地位。它是一款影片編輯器，提供各種 AI 功能，擴展您的創意能力。
有了其跨平台兼容性，您可以在任何設備上編輯和保存內容。市場營銷人員，影響者和自由職業者完全依賴 Filmora。與 GitHub Copilot 一樣，Filmora 還提供了一個名為 AI Copilot Editor 的 AI 助手。要了解有關它的資訊，您可以閱讀下面討論的 Filmora 的主要功能：
1. AI Copilot 編輯
使用此功能可以獲得與您影片相關的最佳提示和解決方案。借助先進的演算法，它會分析您的鏡頭畫面並提供量身定制的解決方案。 您只需用自然語言提示，它將提供帶有導航的建議。除了使功能易於存取外，它還旨在確保您的項目品質。
2. AI 文字轉影片
若不需攝影機就能創建一個引人入勝的影片，誰還需要攝影機和工作人員呢？ Filmora 提供了一個 AI 功能，可以將書面腳本轉換為令人驚嘆的影片。除了轉換外，您還可以透過更改其字體，顏色和樣式來設置影片外觀。 用戶可以透過文本和元素之間的平滑轉場來保持觀眾的注意力。
3. AI 音樂生成器
尋找獨特且免費的音樂，創造自己的傑作吧。此功能使您可以在幾秒鐘內生成訂製的配樂。使用者需從提供的選項中選擇自己喜歡的一種心情。然後，您可以選擇您希望獲得音樂曲目的數量。根據您項目的長度，它允許您調整音樂的持續時間。
4. AI 縮圖創建器
縮圖是讓觀眾決定要觀看還是跳過影片的第一件事。Filmora 會從您的影片中捕捉最佳的畫面並選擇其中的三張圖片。 儘管如此，您還可以從可用範本中瀏覽一個縮圖範本。透過不同顏色，字體和動畫的縮圖，為您的內容帶來多樣性。
5. AI 智能遮罩
有時，昏暗的陽光會破壞自然風景圖像。 因此，編輯人員必須付出額外努力使圖像更具吸引力。 在這方面，Filmora 提供了一個 AI 功能，可以檢測對象並更改背景。在從背景中隔離主題後，您可以進行多層疊加編輯。用戶還可以透過此功能進行顏色校正和專業分級。
逐步指南：如何使用 Filmora AI Copilot
從上述概況中，您可能已知道 Filmora 有多強大。GitHub Copilot 的運作原理相比使用 Filmora 的 AI Copilot 編輯，是相當困難的。因此，請閱讀以下步驟，利用 AI Copilot 編輯器，而不浪費時間和精力。
步驟1：進入 Filmora 進行編輯畫面
在系統中的 Filmora 應用程式上點擊兩下。在這之前，請確保您擁有最新版本的 Wondershare Filmora。從其主界面進入「新專案」選項。這樣，您就會進入編輯畫面。
步驟2：探索 AI Copilot 編輯功能
從編輯窗口中，查找時間軸部分工具條中的 copilot 選項。點擊它，您將看到「Filmora Copilot」彈出螢幕。或者，您也可以在時間軸面板中右鍵單擊您的影片。
步驟3：從使用 Filmora Copilot 中獲益
當您進入「Filmora Copilot」螢幕後，在搜索欄中寫下您的問題。您可以從那裡現有的問題中選擇一個例子。最後，點擊「詢問 AI」並查找答案和導航。
結論
總結一下，GitHub 能夠處理自然語言提示並提供即時的代碼建議。它是一個能夠幫助開發者編碼的最有用的工具。如果談論到 AI 助手，那麼 Filmora 絕對是影片編輯領域的真正變革者。正如上面所強調的，它的 Copilot 編輯器比GitHub Copilot 更好上手。