Google 剛剛發布了 Nano Banana 2 Lite，這是其 Nano Banana 圖像生成系列的第四個成員。據稱比標準版 Nano Banana 2 更快、更具成本效益，專為喜歡嘗試並生成大量變體而不想超出預算的用戶而設計。

對於那些好奇新版本帶來了什麼變化的人，我們親自試用了 Nano Banana 2 Lite，並將其與 Nano Banana 2、Nano Banana Pro 以及 OpenAI 的 GPT Image 2 進行了比較，以了解它在競爭中的實際表現。

第一部分：什麼是 Nano Banana 2 Lite？

於 2026 年 6 月 30 日發布，Nano Banana 2 Lite是 Google 迄今為止最快、最實惠的 Nano Banana 圖像模型。定位低於 Nano Banana 2 和 Nano Banana Pro，它能在約 4 秒內生成圖像，速度大約比 快 2.7 倍Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）。

Nano Banana 2 Lite 基於 Gemini 3.1 Flash-Lite Image 架構，API 端的模型 ID 為 gemini-3.1-flash-lite-image。它透過單一 API 處理 文字轉圖像, 編輯以及 多圖像合成功能。

Nano Banana 2 Lite 定價

Nano Banana 2 Lite 的費用為 每 1,000 張圖像 $0.034（1K 解析度）。這大約是 Nano Banana 2 相同解析度收費（每 1K 圖像 $0.067）的一半，也大約是 Nano Banana Pro 在 2K 解析度下收費（每張圖像 $0.134）的四分之一。

免費的 Gemini 用戶能用它生成圖像嗎？可以，至少在消費者應用程式端是如此，因為 Nano Banana 2 Lite 正在向所有人的 Gemini 應用程式推出。

第二部分：Nano Banana Pro vs Nano Banana 2 vs Nano Banana 2 Lite

除了已知的差異之外，我們可以並排比較這三個模型的不同之處。

在一分鐘內，Nano Banana 2 Lite 可以生成 21 張圖像，而 Nano Banana 2 對相同提示詞只生成了 3 張圖像。如果您要生成大量變體以挑選最佳結果，Lite 的速度和價格使其成本低廉許多。

它所犧牲的是 解析度。如果最終圖像需要放大至海報尺寸，或包含需要清晰渲染的小字，Pro 或標準 Nano Banana 2 在更高解析度下仍然是更穩妥的選擇。

圖像品質

在圖像品質方面，Lite 與標準版模型之間只有細微差異。只有在複雜的提示詞、多個元素或棘手的光線條件下，差異才會開始顯現。

1. 人像

2. 風景／景觀

3. 產品攝影

4. 數位藝術

5. 海報／資訊圖表

第三部分：如何存取和使用 Nano Banana 2 Lite

Nano Banana 2 Lite 目前可透過以下方式使用：

• Gemini API
• Google AI Studio
• Gemini 企業代理平台

並且正在向 Search 的 AI 模式、Gemini 應用程式、NotebookLM、Google 相簿和 Google Ads 推出。如果您使用 Gemini 應用程式，設定方式主要是切換負責圖像生成的模型。

如何使用 Nano Banana 2 Lite

步驟一開啟 Gemini 應用程式或 Gemini 網頁版，開始新的對話。切換至「圖像」分頁以生成圖像。

步驟二選擇模型選擇器，切換至 Flash-Lite選項。然後輸入您的提示詞。您也可以上傳參考圖片進行編輯。

步驟三生成並反覆調整。如果您滿意結果，點擊 下載按鈕儲存。

第四部分：Nano Banana 2 Lite vs GPT Image 2：哪個更好？

我們已經知道 Nano Banana 2 Lite 在 Nano Banana 系列中提供了更快、更經濟實惠的選擇，現在讓我們更仔細地看看它與目前競爭對手——OpenAI 的 GPT Image 2 的比較.

根據您的配置方式，GPT Image 2 的比較的費用可能低於 Nano Banana 2 Lite，也可能對相同提示詞收取數倍的費用。並排比較之下，以下是兩者的比較結果。

為了比較品質差異，我們親自用相同的提示詞在兩個模型上進行了測試。請查看下方 Nano Banana 2 Lite 與 GPT Image 2 輸出結果的並排比較，判斷您更喜歡哪一個。

1. 人像

2. 數位藝術

3. 海報／資訊圖表

第五部分：Nano Banana 2 Lite 的優缺點

在使用自己的提示詞測試並參照 Google 發布的規格後，我們可以總結 Nano Banana 2 Lite 真正擅長的地方以及其不足之處。

額外收穫：使用 Filmora 的時間軸製作更精緻的視覺效果

鑑於 Nano Banana 2 Lite 產出變體的速度之快，你很可能最終會擁有比你知道如何處理還要多的圖像。你能對這些靜態圖像加以利用的最好方式，就是將它們轉化成人們真正願意觀看並更加享受的內容。

你不必為了追求「完美」圖像而耗盡生成額度，可以將你已有的圖像進行編輯或直接帶入Wondershare Filmora，親手將其製作成完成品，無論是動態海報、產品發布影片、社群廣告，還是前後對比序列。

為何使用 Filmora？

• 在 AI 自動化之上進行手動控制。與 Google 的 AI Studio 或 Gemini 應用程式不同，Filmora 在影片編輯時間軸內運作。你可以將生成的圖像排列成序列、套用動態效果、將轉場與音樂同步，或疊加文字與標註說明，而不僅僅是生成和匯出。
• 在同一個地方存取多個 Nano Banana 模型。Filmora 的應用程式內 AI 圖像生成器支援 Nano Banana Pro 和 Nano Banana 2。Google 並非取得這些模型的唯一途徑。
• 圍繞相同素材打造更廣泛的 AI 工具組合。一旦你已在生成靜態圖像並想更進一步，你可以發掘更多值得探索的 AI 工具和功能。它們能幫助你更快速地潤色圖像或影片。

Google 可能擁有自己的工具將靜態圖像轉為動態，例如用於影片生成的 Veo 3.1，以及用於將 AI 輸出拼接在一起的 Google Flow。但這些工具的設計仍以僅靠提示詞來生成更多 AI 內容為核心。

如果你想對節奏、轉場、文字位置以及圖像的銜接方式進行真正的手動控制，Filmora 可以勝任這項工作。

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結論

對於那些需要在不耗盡預算的情況下大量產出圖像變體的人來說，Google 以 Nano Banana 2 Lite 回應了你們的需求。它速度快、價格低，最重要的是，即使是免費用戶也能使用。只需記住，它的解析度最高僅支援 1K。

如果你只需要快速測試概念，或為 A/B 測試生成大量圖像，Nano Banana 2 Lite 對你來說已經足夠。之後，再透過 Filmora 的時間軸處理這些靜態圖像，將其轉化為更精緻的成品。