Filmora
Filmora - 人工智慧影片剪輯軟體
更快、更智慧、更容易剪輯!
立即打開
Filmora 影片編輯軟體
最好的編輯器可幫助您輕鬆編輯影片。
  • 使用 300 多種令人驚嘆的效果增強影片
  • 個性化裁剪區域
  • 易於使用
支援:
掃碼下載
保障安全
qrcode-android
支援:
掃碼下載
保障安全
qrcode-android
支援:

70+ 負面提示詞 (Negative Prompts):提升影片與圖片生成品質

Arvin Alejandro
Arvin Alejandro 最初發佈時間 Aug 12, 26, 更新時間 Aug 12, 26
robot AI 摘要

在 AI 圖像與影片生成中加入負面提示詞,能明確設定 AI 應避免的元素,從而防止系統在填補細節時產生視覺偏差並節省重新生成的配額。
    ● 於 Wondershare Filmora 等未設有獨立負面提示框的軟體中,必須直接在主要描述後方加上 avoid、exclude 或使用「。排除項目:【內容】」與「。負面提示詞:【內容】」的語法格式來強制限制輸出。
    ● Wondershare Filmora 支援在同一介面切換由 Nano Banana Pro 驅動的圖像生成與 Sora 2、Veo 3.1 支援的文字轉影片或圖像轉影片生成,前提是設備需運行 Windows 7(64 位元)或 macOS 10.14 以上版本的作業系統。
    ● 圖像生成的負面過濾應著重於排除多餘肢體、過度曝光或未經審查內容,而動態影片生成則需特別指定排除跳幀、畫面閃爍、卡頓與動作不一致等專屬技術錯誤。


向 AI 詢問摘要

除了告訴 AI 你想創作什麼,你也可以告訴它不要生成什麼。這正是負面提示詞的用途所在。

負面提示詞的作用就像一個過濾器。它有助於阻擋 AI 工具在指示模糊時容易自行添加的常見問題。若沒有明確的限制,AI 會自行填補空白,而這通常正是結果開始出現偏差的時候。

那麼,你究竟該如何充分運用AI 負面提示詞呢?請透過本指南了解,其中包含你可以立即使用的實用範例。

negative prompt illustration example

第一部分:負面提示詞的含義及其對最終輸出結果的影響

負面提示詞是你要求 AI 在生成圖像或影片時應避免的指示。在 AI 自行猜測並填補缺失細節之前,你為最終輸出結果設定了明確的邊界。這額外的控制層有助於減少視覺錯誤,並節省你原本需要花費在重新生成結果上的時間(或配額)。

以下是如何使用負面提示詞來更有效掌控結果的實用範例。

1. 排除特定顏色

negative prompt excluding color

如果你沒有明確設定顏色範圍,AI 就會根據其訓練資料,自行挑選它認為好看的顏色。這就是你最終得到並非預期中的顏色或色調的原因。

如果有你不想要的顏色,只需使用負面提示詞告訴 AI 排除它們即可。雖然之後可以調整顏色,但在一開始就排除會更加方便。

2. 預防解剖結構與比例錯誤

negative prompt for anatomy errors

AI 在解剖結構與比例方面仍有困難,這是一個常見問題。儘管模型已大幅改進,但多餘的手指或扭曲的體型等問題仍可能出現。在問題發生之前,新增一些預防性的負面提示詞來幫助減少這類錯誤,並沒有什麼不妥。

3. 避免低品質與技術性問題

negative prompt for low quality image

你可能認為 AI 預設情況下總會提供高品質的結果。但如果你使用 AI 工具有一段時間了,你就會知道情況並非總是如此。

當模型不確定或急於填補細節時,它可能會在生成的圖像或影片中產生模糊區域、奇怪的紋理、壓縮偽影或不均勻的銳利度。負面提示詞可以是解決這些問題的簡單方案,讓 AI 知道需要避免這些情況。

4. 控制光線與陰影

negative prompt for light control

如果你心中有特定的光線效果,但又不想讓主要提示詞過於複雜,你可以使用 AI 負面提示詞來阻擋不符合你願景的光線風格。這項指示為 AI 提供了更清晰的邊界,使光線和陰影與你想要的氛圍保持一致,而無需你逐一說明每個細節。

5. 確保結果安全且適當

negative prompt for sensitive content

當你創作將用於公開內容或在網路上分享的 AI 內容時,也可以新增負面提示詞來屏蔽可能敏感、具有誤導性或不適合你受眾的元素。它們可以作為一個簡單的安全防護網,幫助確保最終結果的適當性。

第二部分:能提升 AI 結果的常見負面提示詞清單

你現在已了解負面提示詞的含義。接下來你可以開始思考哪些負面提示詞適合用於你自己的專案。為了幫助你,我們根據各類負面提示詞所能避免的問題類型,整理出了最佳負面提示詞清單。

品質與技術錯誤的負面提示詞錯誤

  • 低品質
  • 模糊
  • 像素化
  • 顆粒感
  • 雜訊
  • 壓縮偽影
  • 焦距不準
  • 過度銳化
  • 裁切
  • 扭曲變形

解剖結構與身體錯誤的負面提示詞

  • 解剖結構不正確
  • 比例不當
  • 多餘的肢體
  • 多餘的手臂/雙手
  • 多餘的手指
  • 缺少肢體
  • 缺少手臂/雙手
  • 變異的肢體
  • 畸形的肢體
  • 毀容
  • 變形的身體

臉部與表情的負面提示詞

  • 臉部不對稱
  • 臉部扭曲變形
  • 多餘的眼睛
  • 複製的臉孔
  • 鬥雞眼
  • 臉部特徵變形
  • 不自然的表情
  • 臉部模糊

光線與曝光的負面提示詞

  • 過度曝光
  • 曝光不足
  • 強烈陰影
  • 平板光線
  • 光線不均
  • 褪色
  • 高光溢出
  • 低對比度
  • 過暗
  • 不真實的光線

適合安全瀏覽(SFW)圖像的負面提示詞

  • 不適合工作場合(NSFW)
  • 裸體
  • 露骨內容
  • 暗示性內容
  • 暴露胸口
  • 乳頭
  • 未經審查
  • 性相關內容

風景與自然的負面提示詞

  • 過度曝光
  • 曝光不足
  • 低對比度
  • 不真實的顏色
  • 平板背景
  • 變形的結構
  • 看起來很人工
  • 不真實的比例

影片生成的負面提示詞

  • 跳幀
  • 閃爍
  • 抖動
  • 卡頓
  • 殘影
  • 扭曲變形
  • 動作不一致
  • 動作不流暢

文字、標誌或浮水印的負面提示詞

  • 文字
  • 標誌
  • 浮水印
  • 簽名
  • 品牌識別
  • 數字
  • 字母
  • UI 元素

這些負面提示詞列表當然不僅限於這些範例。您可以根據自身需求加以擴充。例如,若您想排除某種特定顏色,可以將該顏色加入負面提示詞,讓 AI 知道要避免使用它。

第三部分:如何在圖像與影片生成中使用負面提示詞

若要測試上述負面提示詞範例,並將我們迄今討論的所有內容應用於圖像與影片生成,您可以使用Wondershare Filmora 作為您的起點。Filmora 已同時內建AI 圖像生成器 (由 Nano Banana Pro 驅動)以及AI 影片生成器(由 Sora 2 和 Veo 3.1 等先進模型支援)。

免費開始使用
免費開始使用

這套一站式工作流程讓您可以在同一個地方生成圖像與影片,從而節省時間與精力。當您想在創建圖像與影片之間切換時,無需更換平台。

negative prompt to exclude people

雖然某些平台提供專用的負面提示詞輸入框,但在 Filmora 中,您只需使用 avoid、exclude、no 等詞彙,或類似的語句,直接在提示詞中加入負面指令即可。或者,您也可以使用以下語法格式:

  • 【您的正面提示詞】。排除項目:【需要避免的內容列表】。
  • 【提示詞】。負面提示詞:【避免列表】。

為了向您展示實際操作方式,請參閱以下步驟以開始使用。

如何在圖像生成中使用負面提示詞

步驟一開啟 Filmora 並從啟動選單中選擇AI 圖像,或者您也可以在工具箱面板中找到它。

open ai image in filmora

步驟二在提示詞輸入框中輸入主要圖像描述,然後在同一欄位中加入負面提示詞。

enter negative prompt for ai image
免費開始使用
免費開始使用

如何在 AI 影片生成中使用負面提示詞

在 Filmora 中,有兩種主要方式可以創建 AI 影片:

您可以根據創作內容選擇任一方式,並在兩種情況下套用相同的 AI 負面提示詞邏輯。

使用文字轉影片生成器:

步驟一在以下位置開啟文字轉影片工具:素材庫 > AI 媒體 > 文字轉影片.

步驟二選擇 AI 模型並輸入主要提示詞與負面提示詞,調整設定後開始生成。

enter negative prompt for ai video

使用圖像轉影片生成器:

步驟一選擇圖像轉影片,位於素材庫 > AI 媒體面板中找到它。

步驟二選擇 AI 模型,上傳您的圖像參考資料,輸入主要提示詞與負面提示詞,然後依需求調整設定。

enter negative prompt for ai video i2v
免費開始使用
免費開始使用

結論

AI 影片與圖像生成中的負面提示詞看似是個小細節,但卻能對最終結果產生巨大的差異。您可以在描述想要的內容之外,同時使用負面提示詞來過濾掉不想要的元素。

這個小習慣能讓您對生成結果擁有更多掌控權,並將經常導致不必要重新生成的錯誤降到最低。若您正在尋找一個實踐負面提示詞的地方,Filmora 讓您可以在同一個地方測試圖像與影片生成的負面提示詞效果。

Arvin Alejandro
Arvin Alejandro Aug 12, 26
分享文章: