OpenAI，也就是 ChatGPT 背後的團隊，現已將技術觸角拓展至音樂領域，推出一項名為 Jukebox AI 的實驗性計畫。這款由 SI 驅動的音樂生成器，遠超過一般節拍製作或旋律輔助工具的範疇。Jukebox 不僅能產出完整歌曲，包含人聲、歌詞與伴奏，還能精準模仿各類流行音樂風格，甚至還能仿效特定歌手的獨特音色與演唱方式。
儘管 Jukebox 尚處於實驗階段，其在模擬音樂風格及創作原創作品上的能力已令人高度期待。若你曾想知道人工智慧打造的音樂會有什麼樣貌，本篇 2025 年最新 Jukebox 評測與教學，將為你帶來深入剖析與關鍵資訊。
第一部分：Jukebox AI 是什麼
Jukebox AI 是由 OpenAI 推出的先進神經網路模型，突破了人工智慧在音樂創作上的侷限。它直接分析原始音訊與歌詞中的模式，能生成完整的音訊波形。此計畫旨在深化生成模型的能力，超越過往以 MIDI 為基礎的創作。早期 OpenAI 的實驗項目 MuseNet 主要透過大量 MIDI 資料製作音樂，但 MIDI 僅能捕捉基本音符和節奏，無法呈現完整音訊細節。
Jukebox 面臨更高挑戰，因為它必須精準掌握節奏、音色，以及整首歌曲的長期結構。原始音訊對時間點和過渡的誤差容忍度極低，因此 Jukebox 不僅要捕捉短期音樂模式，更需確保曲目整體的連貫性和流暢度。
Jukebox AI 的核心技術解析
Jukebox 於 2020 年發布，OpenAI 使用超過 120 萬首含歌詞與元資料的音樂資料訓練此模型，讓它能掌握多種音樂類型及跨越數十年的音樂風格特徵。
核心技術運用一種稱為 VQ-VAE 的方法，將原始音訊壓縮成更精簡且易於處理的片段。接著，採用類似 ChatGPT 所用的 transformer 架構，依序生成這些編碼，組成完整音樂作品。
透過這樣的設計，Jukebox 不只是隨機拼湊音符，而是真正理解節奏、和聲與人聲音色，創造出具備流暢感的音樂，儘管音高不一定完全精確，但整體表現已相當驚艷。
OpenAI 的 Jukebox AI 是否免費使用？
Jukebox 目前仍屬於 OpenAI 的研究專案，尚未作為商業產品推出。不過，OpenAI 已公開相關程式碼、模型權重及示範作品，方便研究者與開發者進行探索與實驗。
第二部分：Jukebox AI 功能全解
憑藉其獨特的原始音訊生成技術，Jukebox AI 不僅能製作簡單音樂，還具備多項突破性的應用能力。
第三部分：Jukebox AI 的限制與未來發展方向
雖然 Jukebox AI 展現了極高的技術水準，但它仍屬於研究階段，尚未成為即時可用的商業音樂創作工具。目前仍存在多項限制，使其在日常應用上仍有距離。
Jukebox AI 目前的限制
- 缺乏明確歌曲架構：Jukebox 雖能產出悅耳音樂，但整體結構較為混沌，缺少清晰的段落分界、朗朗上口的副歌或適當橋段，音樂多呈單向流動，缺乏重複與吸引人的旋律主題。
- 音訊品質瑕疵與雜訊：由於音訊壓縮與還原過程，匯出音色常帶有失真與模糊感，整體音質仍顯粗糙不夠細膩。
- 生成速度緩慢：即便搭載高階硬體，生成一分鐘音樂仍需約 9 小時，對於長篇作品或即時需求而言，等待時間過長。
- 高門檻硬體需求：執行 Jukebox 需多張頂級 GPU 與複雜架構，一般使用者難以自行部署與操作。
- 音樂多樣性有限：模型訓練資料多偏重英文及西方音樂，對於其他語言與文化音樂的適應性與準確度較低。
- 缺乏友善使用介面：目前所有操作僅透過程式碼和命令列完成，使用體驗不夠直覺，門檻較高。
Jukebox AI 未來發展方向
儘管目前仍有限制，OpenAI 對 AI 音樂生成技術的未來充滿期待，Jukebox 有望成為起點，引領更多創新發展。
- 大幅提升生成效率：縮短冗長的等待時間為關鍵目標，透過模型最佳化與更強硬體支援，未來有望達到即時生成完整歌曲的能力。
- 最佳化音訊品質：未來將提升音質純淨度與細膩度，大幅減少壓縮與還原時的瑕疵，接近專業錄音室水準。
- 擴展訓練資料多元性：將涵蓋更多語言、樂器與全球音樂類型，提升模型在不同文化背景下的表現力與準確度。
- 提升使用便利性：未來可能推出直覺化操作介面，無需程式碼或高階硬體，提供瀏覽器平台或 App，讓更多人輕鬆體驗 AI 音樂創作。
第四部分：Jukebox AI 音樂生成完整操作教學
如前所述，Jukebox 並無視覺化介面，所有操作需透過程式碼指令完成，因此使用門檻較高，較具技術性。
目前最簡便的方式是利用 OpenAI 提供的 Google Colab Jupyter 筆記本，將運算負擔交由雲端伺服器處理。以下將逐步引導你完成整個流程，協助你快速上手。
Jukebox AI 使用步驟
!git clone https://github.com/openai/jukebox.git!git clone https://github.com/openai/jukebox.git
%cd /content/jukebox/!pip install -r requirements.txt
python jukebox/download.py --model=5b_lyrics💡 提醒： 如遇記憶體不足，可改用較小模型
1b_lyrics。完成後，即可開始使用 Jukebox 生成 AI 音樂。
如何保存生成的音樂檔案
from google.colab import drivedrive.mount('/content/drive')並依提示授權筆記本存取你的 Google 雲端硬碟。
- 設定音樂片段長度。
- 選擇音樂類型與指定藝術家風格作為參考。
- 選擇模型版本：
5b_lyrics提供較細緻匯出，1b_lyrics則速度較快。 - 調整 sampling temperature：數值低則貼近提示，高則生成更多變化。
第五部分：2025 年最佳 AI 音樂生成器推薦 — Jukebox 替代方案
雖然 Jukebox 在 AI 音樂生成領域堪稱革命性突破，但對於不熟悉程式操作、無法忍受長時間等待或不想面對複雜設定的使用者，並非最佳選擇。這時，你可以考慮更親民、易上手的 Jukebox 替代方案，例如 Wondershare Filmora 內建的 AI 音樂生成器。
Filmora 如何簡化你的音樂創作流程
AI 音樂生成不必複雜難懂。透過 Filmora，你可以跳過繁瑣的程式碼和設定，輕鬆快速地創作專屬音樂。
與 Jukebox 不同，Filmora 的音樂生成器會依據你選擇的情緒、類型與主題，自動生成符合需求的音樂。整個流程只需幾次點選，幾分鐘內即可完成。你還能自由調整音樂長度與生成版本數，方便多方嘗試，這也是我們推薦它作為 OpenAI Jukebox 最佳替代品的原因之一。
安全驗證如何使用 Filmora 生成音樂
結語
OpenAI 的 Jukebox 展示了 AI 在音樂生成領域的巨大潛力，證明人工智慧能夠高度還原音樂風格、歌詞及音訊細節。不過，使用者需具備一定技術門檻，並耐心面對較長的生成時間。
若追求更快速且操作簡便的音樂生成方案，Filmora 內建的 AI 音樂生成器是 Jukebox 的絕佳替代選擇。它介面直覺、反應迅速，非常適合需要即時產出免版權音樂的影片創作者。
Jukebox AI 常見問題
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Jukebox AI 可以產出純樂器音樂，沒有歌詞或人聲嗎？
可以，透過使用無歌詞模型或不輸入歌詞，Jukebox 能專注於生成純音樂編曲，完全不含人聲。 -
我能用自己的音樂或聲音來微調 Jukebox AI 嗎？
這並不容易。Jukebox 並非為一般使用者設計的微調工具，客製化訓練需大量運算資源、深厚機器學習背景及龐大個人資料集支援。 -
Jukebox AI 匯出的音訊格式為何？
Jukebox 通常匯出高品質、未壓縮的 WAV 原始音訊，但線上分享範例多以便於傳送的 MP3 格式呈現。 -
用 Jukebox AI 生成模仿真實藝術家風格的音樂是否合法？
用於個人或研究目的通常無虞，但若公開或商業化高度相似於真實藝術家的作品，可能涉及版權及肖像權問題，建議避免用於商業用途。
