AI編碼工具正在改變開發工程師日常編碼的方式。這些工具有助於對代碼庫進行文檔化並測試代碼單元。有時候，當 AI 無法生成所需的代碼時，開發人員會感到沮喪。這就是GitHub Copilot 企業版來拯救程式設計師的日常工作。就像其他程式開發工具一樣，GitHub 也在革命軟體開發領域。
, we will discuss the impact of technology on society. We will explore how advances in technology have changed the way we communicate, the way we work, and the way we live. We will also examine the potential risks and benefits of relying heavily on technology in our daily lives. Join us as we delve into the complex relationship between technology and society.
第一部分：介紹 GitHub Copilot：獨特工具開發方式
GitHub Copilot GitHub Copilot 是一個由 GitHub 與 OpenAI 合作開發的機器人程式碼輔助工具，能夠即時生成程式碼建議，提高開發效率。是一個提升開發者工作流程的 AI 編碼助手，它已被證實能夠提高軟體開發的速度和開發者的生產力。他們可以就其代碼庫開始對話，以設計新功能或修復錯誤。這個 Copilot 旨在透過 Azure 設置和加密來保障用戶的隱私和安全。您可以在下面發現其主要功能：
- Copilot 使開發者能夠更好地合作，快速在代碼庫上團隊協作。他們可以改進遺留代碼並互相參考彼此的工作。
- 它提供基於 AI 的代碼自動補全建議。在這方面，用戶需要輸入自然語言提示，AI 將根據項目的風格和上下文進行建議。
- GitHub Copilot 企業版提供了能夠講述故事的拉取請求功能。它會跟蹤您的工作並幫助審查人員解釋您的更改原因。
- 這個 Copilot 讓用戶花更多時間學習而非搜索。為此，它會根據您公司的文件提供個性化答案。
- 開發者可以對由這個 Copilot 生成的代碼感到自信。它包含內置的漏洞預防系統，可以阻止不安全的代碼模式。
第二部分：GitHub Copilot 提供的主要解決方案之一，包含測試和試用。
到目前為止，您可能已經對 GitHub Copilot 有所了解，它被認為是一個 AI 協作開發工具。值得注意的是，它不僅僅是一個自動完成或常規代碼助手，特別要提的是，這個 Copilot 能夠理解代碼的上下文並完成整段代碼。讓我們從使用者評論中了解他們的使用體驗。GitHub Copilot 範例:
範例1：Copilot 自動完成
在這個範例中，當用戶輸入代碼時，它會給出代碼建議。在評論中，有人表示 Copilot 的自動完成功能無法形容。這個用戶評論是以影片在社群媒體平台上發佈的。顯然，這個範例很好地展示了它如何自動完成代碼。
另一個 GitHub Copilot 的範例中指出它能夠理解您編寫的代碼。此外，他們表達了對它的讚賞以及他們已經使用它數週。這個37秒的影片展示了 Copilot 如何理解上下文並節省時間。
範例2：機器學習代碼
在這個例子中，Copilot 是自己在寫機器學習代碼。用戶表示自從他發現 GitHub Copilot 以來，非常地驚人。他發佈了一個影片來展示使用這個 Copilot 可以節省很多時間。評論者總結說，他可以專注於撰寫功能描述而不是代碼。
例子3：Copilot 寫 R 代碼
程式人員現在可以依靠這個 Copilot 來生成 R 代碼。這個例子顯示使用者對 R 代碼非常滿意。他表示 GitHub 知道如何用 R 語法分析數據，這令他震驚。此外，他也發佈了一個影片來證明統計學家可以使用這個 Copilot 在 R 中工作。
第三部分︰為GitHub Copilot製作最佳提示︰所有細節
這個 Copilot 正在幫助開發人員，使他們的編碼任務變得更加容易。它支援像 Python，Typescript 和 JavaScript 等流行的語言。在這一部分，您將找到您在有效使用 GitHub 時需要了解的每一個細節。讓我們從澄清您在GitHub中提示時必須知道的一些要點開始：
1. 定義一個明確的目標
最有幫助和最佳的做法是定義一個高層次的目標。換句話說，設置一個舞台並提供 GitHub 一個代碼庫以使其了解上下文。這將幫助 GitHub 在跳進細節之前理解您想要什麼。在提示時，試著想著與某人進行正常對話。您可以問，我應該如何分解問題以共同解決它們？
這是一些提示的例子，它可能有助於您更好地理解這一點。在構建 next.jst 中的一個 markdown 編輯器時，您可以使用它。
2. 具體且簡單地提問
在溝通主要目標之後，解釋 GitHub 需要遵循的邏輯和步驟。您應該將代碼分解為步驟，而不是生成很多代碼。下面是提供逐步反轉函數指示的範例：
3. 提供一個或兩個範例
最後但同樣重要的是，透過範例教導 GitHub 生成訂製回應。提供至少一個或兩個範例來定義您獲取代碼的意圖。例如，如果您想從一個數據數組提取名稱並存儲到另一個數組中，您應該參考以下代碼範例。
一些建議事項
除了上述注意事項外，您還應該關注一些細節。這裡有一些提示可以指導您進行對話GitHub Copilot 企業版:
- 透過遵循先前提到的最佳實踐，嘗試使用提示並重新設計。
- 在提示時保持一些標籤開啟，以便 AI 可以識別上下文。
- 閱讀並使用良好的編碼實踐來提供正確的變量函數和名稱。
附加部分：如何在影片編輯中提高效率？嘗試 Wondershare FilmoraAI Copilot!
類似於開發人員，影片編輯師在一個項目上也花費大量時間。GitHub Copilot Enterprise使開發人員的編碼體驗更輕鬆。影片編輯器仍然在尋找刪除人聲，生成影片亮點和版權免費音樂的方法。他們從一個工具到另一個工具，有時會犧牲質量。
這正是Wondershare Filmora出現的地方，它提供了對影片編輯師所有問題的全面解決方案。從 Filmora 的 AI Copilot 編輯器獲得協助，就像是 GitHub 助手一樣。您可以向它請求編輯建議，以使編輯過程更加流暢。
Filmora中AI Copilot編輯器的頂級好處
透過這個 AI 助手，你可以從 AI 中獲得有價值的編輯見解。它透過發送錯誤文本來防止編輯錯誤和衝突參數。如果你正在尋找這樣的 AI 助手，以下是你應該知道的好處:
- 建議:此工具使用先進的 AI 演算法來分析影片內容。它為編輯、效果和轉場提供量身訂製的建議。
- 專業品質:使用 AI Copilot，不用再犧牲影片的品質。你可以獲得專業的技巧，以增強你的內容品質。
- 易於存取:得到想法後，你可以找到解決方案的實際通道。基於你的需要，它將引導你通往相應功能的導航按鈕。
- 流暢的工作流程:這個 AI 助手的另一個目標是提供快速服務。它會生成回應，以幫助更快地做出決策，從而提高生產力。
在 Filmora 中使用 AI Copilot 的逐步指南
小企業主可以借助這個 Copilot 獲得精琢過的促銷影片，不論他們是否熟悉基本的編輯使用。在接下來的部分，我們會教您使用 Filmora 的 AI Copilot 功能的簡單步驟。
第1步下載 Filmora 並開啟一個新專案
在你的系統中安裝 Wondershare Filmora 並雙擊打開它。從其主介面找到「新專案」選項並進入其編輯視窗。
第2步從兩個角度探索 AI Copilot Editor
在編輯螢幕上，請前往時間軸面板的工具列區域。在那裡，您將在主要位置找到 AI Copilot 編輯器圖示。另一種存取此功能的方法，是在時間軸區域導入媒體。您可以右鍵點擊該媒體，然後從列表中選擇 AI Copilot Editor。如此一來，您將得到一個新的「Filmora Copilot」彈出視窗。
第3步插入提示並獲得快速協助
現在，在搜索欄中輸入提示並以自然語言提問。此外，您可以參考所給出的常見問題。添加問題後，按下「詢問 AI」 按鈕獲得快速回應。您可以點擊給定的導航鏈接以訪問所需功能。
結論
簡而言之，開發工程師使用GitHub copilot 企業版獲得了多種好處。本文章介紹了 GitHub 的功能以及其提供的解決方案範例。工程師可以找到他們的解決方案，但影片編輯人員仍然努力便利地達成任務。為了解決他們的困擾，Wondershare Filmora 的 AI Copilot Editors 應運而生。它就像是影片編輯的 AI 助手。
